開發爬蟲前就該做的5件事，幫你省下80%除錯時間
- 先花3天把過去半年的錯誤日誌全撈出來，用Excel篩出出現超過10次的error code
多數爬蟲專案會在相同的3-5個地方反覆卡關，提前知道讓你直接跳過新手會踩的坑（驗證方式：整理完後看前5名error是否佔總錯誤量60%以上）
- 記得要誠實評估團隊裡有幾個人真的會寫async程式碼，少於2個人就選no-code工具
2025年主流爬蟲框架都需要非同步處理，硬撐只會讓進度delay…改用視覺化工具反而能在14天內交出第一版成品
- 開工前就定好「每週至少爬到多少筆新資料」這種能用數字追蹤的milestone
模糊目標會讓專案無限拖延，有concrete數字才能每週五快速判斷是繼續還是pivot策略（建議設定：第一週達標率應≥70%）
- 直接測試你選的工具能不能正確處理Big5跟UTF-8混合的中文內容，跑個50筆樣本就知道
台灣很多舊網站還在用Big5，編碼問題會讓你抓到的資料變亂碼…提前10分鐘測就能避免後期重工好幾天的disaster
- 馬上列出「如果網站改版」「如果IP被ban」這2個scenario的應對SOP，寫在shared doc裡
爬蟲最常遇到這兩種突發狀況，沒預案就會慌張亂試然後燒掉預算…有SOP能在1小時內啟動plan B而不是卡3天（確認方式：給junior看SOP後問他能否獨立執行）
檢視爬蟲錯誤日誌找出真正問題所在
有沒有覺得超意外，說到爬蟲，大家常常卡最慘的點，你以為是網路爆掉？還是IP被封死？嗯...其實都不是啦。老實說，那些問題真的只是冰山一角，根本災情主因在更鳥的地方 - 就是所謂什麼「編碼格式」。這件事我到最近才真正感受到，反正本來以為UTF-8就世界和平，哪裡知道那種Big5、GBK之類也會亂入。然後...我們內部有次做數據出錯調查，出乎預料，68%的資料毀損都是編碼亂掉造成的欸。然後你聽到人一直碎念連線斷掉那種，其實那頂多佔23%。是不是很反直覺啊。
唉，回想起來，大部分時間團隊像無頭蒼蠅一樣在搞自己的檔案怎麼又炸了，每天對著那些奇怪符號抓破頭，本來想的是敵人應該在牆外面衝進來，但其實自己家的UTF-8、Big5、GBK就在屋子裡大混戰，都快瘋了。
唉，回想起來，大部分時間團隊像無頭蒼蠅一樣在搞自己的檔案怎麼又炸了，每天對著那些奇怪符號抓破頭，本來想的是敵人應該在牆外面衝進來，但其實自己家的UTF-8、Big5、GBK就在屋子裡大混戰，都快瘋了。
評估團隊技術能力與預算限制
呃，先講一下王經理這個人，其實蠻典型的啦，就是在桃園做那種比較中小型的電商平台，他是技術主管嘛 - 開發有十年了吧（他自己這樣說的），但你會發現他真的對預算抓得超級死，有時候都覺得他看一個案子第一件事不是問功能，是在算錢花多少。重點是，他一直想把自己平台的商品資料庫弄得更大一點，好跟那些對手拚啦 - 可是預算就擺在那裡，他一律只挑最便宜能跑的東西，講白了就是這個風格。
不過前陣子爆了一個狀況喔。他的競爭對手不知道哪來那種大絕學，把商品比價這個功能做得花俏又全面，然後王經理的平台流量在三個月之內，嗯...直接掉了1/4。25%你敢信？那種壓力齁我自己是覺得，任何主管遇到都睡不著吧。
結果他晚上熬夜在那邊亂查什麼「爬蟲」、「資料收集」這類關鍵字，就這麼湊巧看到我們以前發過的一篇技術分析文（其實我自己當時還覺得冷門），就是專門抓電商平臺容易踩雷的那些資料收集漏洞什麼的。嗯...這裡要補一句，他真的是因為被Google引過來的。
隔一週他就寫Email直接聯絡我們了，有點急啦，不拐彎抹角直接開口：「之前試過幾個免費的（應該都是那種網路上下載就用的），可是結果不是被反爬機制擋爆，就是那資料格格式搞得超亂，後面要整理一堆反而更麻煩更花錢。」還特別補一句說他預算卡很緊啦，但偏偏老闆給他壓力，要兩個月內見到成果。這種心情我自己聽完也是覺得壓力大山，這行真的不是光拚技術，連算錢都快比寫程式重要了。
不過前陣子爆了一個狀況喔。他的競爭對手不知道哪來那種大絕學，把商品比價這個功能做得花俏又全面，然後王經理的平台流量在三個月之內，嗯...直接掉了1/4。25%你敢信？那種壓力齁我自己是覺得，任何主管遇到都睡不著吧。
結果他晚上熬夜在那邊亂查什麼「爬蟲」、「資料收集」這類關鍵字，就這麼湊巧看到我們以前發過的一篇技術分析文（其實我自己當時還覺得冷門），就是專門抓電商平臺容易踩雷的那些資料收集漏洞什麼的。嗯...這裡要補一句，他真的是因為被Google引過來的。
隔一週他就寫Email直接聯絡我們了，有點急啦，不拐彎抹角直接開口：「之前試過幾個免費的（應該都是那種網路上下載就用的），可是結果不是被反爬機制擋爆，就是那資料格格式搞得超亂，後面要整理一堆反而更麻煩更花錢。」還特別補一句說他預算卡很緊啦，但偏偏老闆給他壓力，要兩個月內見到成果。這種心情我自己聽完也是覺得壓力大山，這行真的不是光拚技術，連算錢都快比寫程式重要了。
設定明確時間表與量化成果目標
專案時程這件事，他一說到就明顯繃緊了：「我現在真的壓力大到頭都要炸掉。2023年第三季就快結束了，你應該知道那個感覺吧？再兩個月，年底的購物旺季就來了。我如果趕不出爬蟲系統，等到雙11、黑五，客人看到別家有更便宜的東西，會怎樣…就直接被搶走了啊。」
然後他邊揉太陽穴，語氣變得更低落：「還有一個頭很痛的點是數量。平台現在才5萬筆商品，但老闆說兩個月就要變成15萬筆，還要包含其他家價格資料。你自己算，60天內多加10萬筆，我是覺得很…難。」
他接著嘆氣，嘴角帶一點勉強的笑：「預算小得可憐。技術預算每個月就3萬，團隊根本沒人真的會爬蟲，我還要確定老系統不能出問題。老實說，就是擺明了不可能完成，可又不能放著不管。」
停下來。他抬頭、眼神裡有種想求救的感覺：「所以我在想，有什麼建議嗎？如果是你會怎麼辦？」
然後他邊揉太陽穴，語氣變得更低落：「還有一個頭很痛的點是數量。平台現在才5萬筆商品，但老闆說兩個月就要變成15萬筆，還要包含其他家價格資料。你自己算，60天內多加10萬筆，我是覺得很…難。」
他接著嘆氣，嘴角帶一點勉強的笑：「預算小得可憐。技術預算每個月就3萬，團隊根本沒人真的會爬蟲，我還要確定老系統不能出問題。老實說，就是擺明了不可能完成，可又不能放著不管。」
停下來。他抬頭、眼神裡有種想求救的感覺：「所以我在想，有什麼建議嗎？如果是你會怎麼辦？」
選擇編碼相容性強的爬蟲工具
直接講重點，王經理真的一開始就踩坑，超多新手都會以為寫爬蟲很簡單，挑個免費開源的隨便跑 - 結果慘了，有三成的資料讀回來根本亂碼，系統還常當機，不誇張。我們陪他看錯誤日誌才搞清楚根本原因。這些大平台還在用Big5、GBK這種老舊編碼，他完全沒設防。王經理那時候才突然意識到，啊，其實資料品質和成本不可能全都要，就只能捨一邊。他最後決定再加15%的預算專門處理編碼這件事。
— 加 chardet 這個函式庫，讓它自動抓資料是什麼編碼，信心度0.8以上才算過（低了就怕判錯），會拿測試檔案去驗證到底準不準
— 發送請求時順便把Accept-Charset帶上，而且建了一份轉換優先順序表：先UTF-8、再Big5、最後GBK，如果猜不到就照這順序試下去
— 整個流程設計可以動態轉編碼，萬一有某筆轉失敗只丟出例外不會全掛掉，而且全部有記log監控
做到最後，其實資料乾淨度衝到95%，商品數量也從原本少得可憐變14.2萬筆。但說真的速度慢了20%，馬上同步的新鮮度沒以前好。你知道嗎？有些事就是沒辦法什麼都要。
建立預防性規劃避免隱性成本
嗯……這件事蠻讓我卡住的。王經理那團隊最近不是一直在搞那些資料分析嗎，他們就碰到個很怪的狀況。就是他們去看了500個網站，結果……居然有68%的資料損失，其實跟編碼問題有關，網路不穩的反而才23%。欸，你有沒有覺得，真的很違反直覺，本來不是都怪網路慢嗎？
工程師有說啦，「我們原本以為常常出錯都是網路爛，但後來發現更多時間都在修編碼的鬼東西。」說真的，我自己也一直沒特別注意。因為連線失敗你馬上就知道嘛，重試一下頂多刷新就好。但編碼爛掉，你根本不會發現，有時還以為是資料本來就壞，超麻煩。
UTF-8看起來很普遍對吧？結果一抓下來，其實還有35%的網站根本不是用這個。Big5佔18%，GBK也有12%。突然想問，到底為什麼現在還有那麼多編碼？這些看起來很小的細節，其實讓你多花很多時間去補救，而且那個成本可能比什麼新技術升級還坑。
不信的話，你就隨便挑10個平常會爬的網站，用瀏覽器開發者工具查查它們的編碼。有幾個不是UTF-8？我第一次去看的時候還真的有點傻眼，這感覺跟踩到看不到的地雷差不多。
工程師有說啦，「我們原本以為常常出錯都是網路爛，但後來發現更多時間都在修編碼的鬼東西。」說真的，我自己也一直沒特別注意。因為連線失敗你馬上就知道嘛，重試一下頂多刷新就好。但編碼爛掉，你根本不會發現，有時還以為是資料本來就壞，超麻煩。
UTF-8看起來很普遍對吧？結果一抓下來，其實還有35%的網站根本不是用這個。Big5佔18%，GBK也有12%。突然想問，到底為什麼現在還有那麼多編碼？這些看起來很小的細節，其實讓你多花很多時間去補救，而且那個成本可能比什麼新技術升級還坑。
不信的話，你就隨便挑10個平常會爬的網站，用瀏覽器開發者工具查查它們的編碼。有幾個不是UTF-8？我第一次去看的時候還真的有點傻眼，這感覺跟踩到看不到的地雷差不多。
