摘要
製作程式需要哪些技能與工具？這篇文章深入探討了現代軟體開發關鍵趨勢及其重要性。 歸納要點:
- 建構大型程式的最佳實務:模組化架構、單元測試和持續整合,強化程式碼品質並確保可擴充性。
- AI 和機器學習的崛起:透過 AI 和 ML 技術,程式能執行影像識別、自然語言處理等複雜任務。
- 雲端原生架構的優勢:使用微服務、容器和無伺服器運算,提高敏捷性與彈性,降低成本。
製作程式的基礎技能
另外，雲端平台和自動化工具也是不可或缺的利器。利用雲端服務如資料庫、伺服器和機器學習工具，可以大幅降低開發成本，提高效率。而且，自動化建置和部署管道能減少重複性工作，讓你有更多時間專注於創新。
掌握特定領域知識和設計模式也非常重要。例如，在金融、醫療或電子商務等領域深入了解需求，有助於開發出符合市場需求的程式。同時，熟悉像MVC這類設計模式，更能提高程式的可維護性和擴充套件性。
- 須注意事項 :
- 開發環境工具組與特定語言的依賴性:雖然某些開發環境和語言在特定場合表現出色,但高度依賴這些工具可能限制程式設計師的靈活性,導致他們難以適應新興技術或不同的平台。
- 除錯與測試策略實施困難:即使有完善的測試策略,有時候也難以覆蓋所有潛在的邊界情況,尤其是當應用程序規模龐大且複雜時。這會增加最終產品中潛在錯誤和漏洞的風險。
- 進階知識無法普及化:深入理解高級概念如並行處理、內存管理、高效能計算等,對大多數初學者來說是一項巨大的挑戰,導致這部分知識無法有效傳遞給新一代程式設計師。
- 大環境可能影響:
- 迅速變化的技術趨勢:科技領域發展速度極快,新技術和框架不斷湧現。如果沒有持續學習和更新技能集,很容易被市場淘汰。
- 網絡安全威脅增長:隨著互聯網連接日益普及,各種形式的網絡攻擊和安全漏洞層出不窮。未能採取先進且有效的防護措施將面臨嚴重風險,包括資料洩露與系統崩潰。
- 全球化競爭加劇:來自世界各地具備高水平技能的人才涌入市場,使得本地軟體開發者需要面對更強烈的競爭壓力,同時也帶來價格戰和更多的不確定性因素。
必備的程式語言
接下來是雲端運算的普及。現在很多應用程式都依賴雲端服務來運作，所以了解像AWS、Microsoft Azure和Google Cloud Platform這些平台就變得非常重要。不知道如何開始？試試從基礎認證課程學起，一步一步建立你的知識體系。
不要忽視低程式碼和無程式碼平台的興起。這些平台讓即使不是專業程式設計師的人也能快速開發應用程式，只需拖拉元件即可完成。想象一下，你可以在短時間內搞定複雜的功能，而不需要深入研究複雜的語言結構。所以，即使你不是編碼高手，也可以利用這類工具實現自己的創意！
我們在研究許多文章後,彙整重點如下
- 程式設計能力包括熟練使用多種語言如Java、Kotlin、Swift等,並能靈活運用於不同平台。
- 後端開發常用程式語言包含Java和Python,而網頁開發則需要掌握Javascript和HTML5。
- 根據DevJobsScanner的分析,Javascript和Typescript是目前最需求的程式語言。
- 台灣教育新創AmazingTalker推動全員使用ChatGPT自學程式語言,提高工作效率。
- 2022年最熱門的程式語言排名中,JavaScript、Java、Python職缺需求最大。
- 初學者可以選擇入門簡單且應用廣泛的語言如JavaScript或Python開始學習。
隨著科技不斷進步，掌握多種程式設計能力成為職場上的一大優勢。無論是後端開發還是網頁設計，都需要具備相應的專業技能。特別是在求職市場上，像Javascript和Typescript這類高需求語言更是不可或缺。不僅如此，自學工具如ChatGPT也讓許多人能夠更輕鬆地接觸到程式設計。而對於初學者來說，選擇入門簡單又實用性強的語言，例如JavaScript或Python，是個不錯的起點。
觀點延伸比較:| 技能/工具 | 描述 | 常見用途 | 最新趨勢 |
|---|---|---|---|
| Java | 一種穩定且高效能的程式語言,適用於多平台開發。 | 後端開發、企業應用程式、大型系統架構。 | 根據2022年資料,Java仍然是最需求的程式語言之一,其職缺需求持續增長。 |
| Kotlin | 主要用於Android開發的現代化編程語言,被Google官方推薦替代Java使用。 | Android應用程式開發。 | 隨著Android市場擴展,Kotlin的需求也在上升,特別是在新創公司中。 |
| Swift | 由Apple推出的重要語言,用於iOS和macOS應用程序開發。 | iOS和macOS應用程式開發。 | Swift因其簡潔性和高效能而受到歡迎,尤其是在行動裝置APP市場中持續強勢。 |
| Python | 一種簡單易學且功能強大的語言,被廣泛運用于網頁後端、數據分析及機器學習領域。 | 後端開發、人工智能、大數據處理、自動化腳本撰寫等多元用途。 | Python在AI和大數據領域中的應用使其需求不斷上升,是初學者首選之一。 |
| Javascript/Typescript | 動態腳本語言,用於網頁前端交互設計;TypeScript是其超集,提高了大型專案的可維護性與安全性。 | 網頁前端開發、全端(Full-stack)開発、多平臺应用开发(如React Native)。 | 根據DevJobsScanner分析,Javascript和Typescript為目前最受歡迎且最具需求的语言。 |
| HTML5 | 標準化的標記語言,用以構建網頁內容骨架並提供豐富多媒體支持功能. | 網頁設計與結構搭建, 網站優化. | HTML5技術已成熟,是所有網頁設計師必備技能. |
開發環境工具組
接著來說說雲端整合開發環境（IDE），例如 Visual Studio Code 和 JetBrains Fleet，不僅功能強大，而且支援即時協作和版本控制。想像一下，你可以隨時隨地與團隊成員同步編寫程式碼，是不是很方便？
最後要介紹的是低程式碼 ／ 無程式碼平台，如 Power Platform 和 Mendix，即使你不是專業程式設計師，也能輕鬆拖放元件來建立應用程式。這不僅降低了技術門檻，還能激發更多創意和生產力。如果你有一些好點子，但又覺得寫程式太難，不妨試試看這些平台吧！
除錯與測試策略
接下來，讓我們談談單元測試和覆蓋率分析。單元測試是一種針對特定功能或模組進行獨立驗證的方法。透過 JUnit 或 NUnit 等工具，你可以建立大量的測試用例來確保你的程式沒有漏洞。而 JaCoCo 和 Cobertura 這些覆蓋率分析工具則會告訴你哪些部分還沒被充分測試。
效能監控與調適也非常重要。JMeter 和 New Relic 可以幫助你實時了解應用程式的效能狀況，從而及時識別並解決潛在問題。而快取技術和負載平衡則可以最佳化資源使用，提高系統的穩定性和擴充套件性。
要點整理：
－ **自動化測試與 CI／CD** 🚀
－ **單元測試與覆蓋率分析** 🧪
－ **效能監控與調適** 📈
進階知識與實務
接下來談談**雲端原生開發**，現在流行使用容器、微服務和無伺服器架構等技術，它們讓應用程式更容易擴充、更具彈性，也能更快地回應市場需求。例如，你可以嘗試用Docker建立容器，或是使用AWS Lambda來實現無伺服器運算。
最後是不可忽視的**DevOps實務**。它將開發和營運整合在一起，用自動化和持續整合／發布（CI／CD）簡化了軟體生命週期。不妨開始學習Jenkins或GitLab CI／CD，這些工具能幫助你自動完成多數開發流程，大大提升工作效率。
參考來源
挑選APP工程師？這些技能必須要有！
程式設計能力: 指的是擁有熟練使用多種程式語言的能力,如java、kotlin、swift等等,並能靈活運用於不同平台或應用場景中,以達到最優效果。這包括了掌握語法 ...
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