App伺服器費用怎麼算？雲端主機選擇與成本估算要點

先說結論：你的App伺服器一個月到底要花多少？

老實說，這個問題就像在問「買一台車要多少錢？」一樣，答案範圍超級廣。如果你的 App 只是個功能單純、使用者不多的「電子名片」，那可能一個月幾百塊台幣就能搞定。但如果你的 App 是下一個 TikTok，有直播、有推播、使用者遍佈全球，那一個月燒掉幾十萬甚至上百萬都有可能。

所以，重點不是一個絕對的數字，而是你要學會怎麼「估」。簡單講，伺服器的費用主要看三個東西：計算能力 (CPU)、記憶體 (RAM)、還有資料儲存與流量。你的 App 越複雜、用的人越多、傳輸的資料（像影片、圖片）越大，費用就越高。多數雲端服務都標榜「用多少付多少」，聽起來很美好，但魔鬼都在細節裡。這篇文章就是要帶你拆解這些細節，讓你心裡有個底。

網路上多數估算文章，都漏講了這幾件要命的事

你上網查「App 伺服器費用」，大概會看到一堆開發公司或雲端廠商寫的文章。 他們會給你一個很籠統的價格區間，或是介紹 AWS、GCP、Azure 這三大巨頭有多厲害。 但我自己的經驗是，很多文章都故意（或不小心）漏掉了一些最關鍵、也最容易讓你帳單爆炸的地方：

• 隱藏成本才是大魔王：大家都會算主機 (VM) 的錢，但很少人會提醒你「網路流量費」，特別是「流出 (Egress) 流量」。你的使用者每次從 App 下載圖片、看影片，都是在花你的錢。還有像是日誌紀錄 (Logging)、監控 (Monitoring)、資料庫備份...這些零零總總加起來，常常比主機本身還貴。
• 「離峰時段」不等於「不用錢」：很多人以為半夜沒人用 App，伺服器就閒著。錯了！背景程式、資料庫同步、定時備份可能都還在跑，這些都在默默消耗你的資源跟錢。 我就看過有團隊的帳單，半夜的費用竟然跟白天尖峰時段差不多，這就是個典型的坑。
• 開發環境與測試環境的費用：你的 App 不可能只跑在一個正式環境上吧？工程師需要開發機、測試機，這些伺服器雖然規格比較低，但加起來也是一筆不小的固定開銷。
• 人力維運成本：雲端主機雖然方便，但不是買了就沒事。你需要有人去設定、監控、除錯、處理突發狀況。 這些「看不見」的人力成本，往往比硬體費用更驚人。

所以，你看，只看主機規格報價，真的太天真了。你得把整個 App 生命週期的所有環節都考慮進去。

好啦，所以到底怎麼估？一步一步來拆解你的雲端帳單

既然不能只看表面，那我們就來學學該怎麼由內而外地估算。我自己是覺得，可以把成本拆成幾個核心模組來看，這樣比較清楚。

第一步：估算你的使用者規模與行為

這一步最重要，也是最難的，因為通常是在猜。但你至少要對你的 App 有個基本想像：

• 同時上線人數 (Concurrent Users)：你的 App 在最尖峰的時段（例如晚上八點），大概會有多少人同時在用？一百人？一千人？
• 使用者行為：他們上來是看文章（讀取多），還是發照片、留言（寫入多）？會看影片嗎？這些行為決定了你的伺服器負載跟流量類型。
• 資料量：每個使用者平均會產生多少資料？幾張照片？幾則貼文？這些資料要存多久？

一開始不用抓得太準，先分個「高、中、低」三種情境來估算，會比較有彈性。

第二步：拆解主要的費用項目

有了使用者輪廓後，就可以開始對應到雲端服務的項目了。基本上，你的帳單會由這幾塊組成：

1. 運算 (Compute)：這就是你 App 邏輯運作的地方。你可以把它想像成大腦。最常見的就是租一台虛擬主機 (VM, Virtual Machine)，像 AWS 的 EC2 或 GCP 的 Compute Engine。 它的費用是看規格（CPU 核心數、記憶體大小）和開機時間來算的。
2. 資料庫 (Database)：儲存你 App 所有結構化資料的地方，像是使用者帳號、文章內容、訂單記錄等等。資料庫的費用除了看儲存空間，更重要的是它的「讀寫效能 (IOPS)」。高效能的資料庫非常貴。
3. 檔案儲存 (Storage)：用來放使用者上傳的圖片、影片、文件等非結構化檔案。通常會用物件儲存服務，例如 AWS S3 或 GCP Cloud Storage。這種服務的費用相對便宜，主要是看你存了多少 GB 的資料。
4. 網路流量 (Networking)：這就是前面說的魔王。費用分成「流入 (Ingress)」和「流出 (Egress)」。大部分雲端商流入是免費或很便宜的，但流出費用就很可觀。只要資料從雲端送到使用者手機上，就算流出。
5. 其他加值服務：這就很雜了，像是內容分發網路 (CDN) 用來加速全球使用者存取、推播通知服務、日誌系統、監控告警系統等等。這些都是小錢，但加起來很嚇人。

來個實際案例：一個社交打卡App的成本估算

講理論太空泛，我們來虛擬一個案例。假設我們要開發一個「美食地圖打卡 App」，使用者可以上傳照片、評分、留言。

初期使用者規模假設 (第一年)：

• 每日活躍用戶 (DAU): 1,000 人
• 尖峰時段同時上線: 100 人
• 每人每天上傳 1 張照片 (平均 2MB)
• 每人每天瀏覽 20 個打卡點 (每個點平均載入 500KB 資料)

菜鳥級估算法 (只算主機)：

「嗯...看起來流量不大，租一台入門級的 VM 應該夠了。」
AWS t3.small (2 vCPU, 2GB RAM) + 50GB 硬碟 -> 大概一個月 20-30 美金。看起來很便宜對吧？但這是最危險的算法。

進階估算法 (拆解項目)：

• 運算：初期流量不大，用一台 t3.small 可能可以撐住，但為了穩定性，最好是用兩台 t3.small 做負載平衡，避免單點故障。費用就變成兩倍：約 $50/月。
• 資料庫：使用者資料、打卡點資料。用 AWS RDS 的小型資料庫實例 (db.t3.micro)，加上 20GB 儲存空間。大概 $20/月。
• 檔案儲存 (S3)：1,000 人 * 1 張/天 * 2MB/張 * 30天 = 約 60GB/月。S3 的費用很低，60GB 大概 $1.5/月。
• 網路流出流量：這是大頭！1,000 人 * 20 次瀏覽/天 * 500KB/次 * 30天 = 300,000,000 KB = 約 300GB/月。AWS 每 GB 流出流量大概 $0.1 美金（不同地區不同），所以是 300 * $0.1 = $30/月。這還沒算下載圖片的流量！
• 其他：CDN、日誌、監控...保守抓個 $20/月。

總計：50 + 20 + 1.5 + 30 + 20 = $121.5 美元/月。你看，跟只算主機的 $20-30 差了多少？這還只是非常粗略的估算，而且使用者規模還很小。隨著 App 成長，這個數字會以非線性的方式飆升。

雲端主機選哪家？三大巨頭跟台灣在地商比一比

選平台也是個大學問。目前市場主流就是 AWS、GCP、Azure 三大巨頭。 但在台灣，我們還有像中華電信 hicloud 這樣的在地選擇。 他們各有優劣，沒有絕對的好壞，只有適不適合你。

我自己是覺得，如果你的 App 目標是全球市場，那一開始就選三大巨頭，之後擴展比較方便。但如果你的主要用戶都在台灣，而且團隊技術能力還在培養，那從在地的服務商開始，有人可以手把手教你，或許是個比較穩妥的起步方式。

無伺服器（Serverless）會是省錢的萬靈丹嗎？

最近幾年很紅的 Serverless 架構，像是 AWS Lambda，號稱「有請求才收費，沒請求就不用錢」。 聽起來超棒，對吧？對於流量不穩定的新創 App 來說，好像是完美的解決方案。

但，事情沒那麼簡單。Serverless 有它的「陷阱」。

首先是「冷啟動 (Cold Start)」問題。如果你的函式很久沒被呼叫，第一次觸發時會需要一段時間來啟動，這個延遲可能會造成使用者體驗不佳。 雖然有預熱之類的方法可以緩解，但那又會增加額外成本。

再來，Serverless 不是真的「無」伺服器，它只是把管理伺服器的麻煩事丟給雲端商。但你的程式邏輯會被拆得非常零散，一個複雜的功能可能由十幾個 Lambda 函式串接而成。這會讓除錯和管理變得非常困難，當你的業務邏輯越來越複雜，維護成本可能會高到讓你懷疑人生。 說真的，它更適合處理特定、獨立的任務，例如圖片縮放、發送通知信等，而不是把整個複雜的後端都用它來寫。

常見的成本陷阱與迷思

最後，再補充幾個我踩過的坑，希望大家能避開。

• 迷思一：選最便宜的方案就好。錯！最便宜的主機規格通常伴隨著最差的效能和穩定性。為了省幾塊錢，結果 App 整天當機，流失的用戶價值遠超過你省下的伺服器費用。
• 陷阱一：忘記設定預算告警。所有雲端平台都提供預算告警功能。 一定要設定！不然等到月底收到天價帳單時，哭都來不及。我真的聽過有人因為一個小小的程式 Bug 導致無限迴圈，一晚噴掉幾萬塊美金。
• 迷思二：上了雲就不用管了。雲端平台只是把硬體維護外包了，但系統效能優化、安全性設定、成本控管還是你自己的責任。 把雲端當成一個需要持續學習和經營的產品，而不是買了就好的消耗品。
• 陷阱二：開發人員沒有成本意識。很多工程師在開發時只求功能實現，不太會去考慮他寫的這段程式碼會耗費多少雲端資源。這需要團隊建立起成本意識，定期檢視帳單，一起找出可以優化的地方。

總結來說，估算 App 伺服器費用是一個動態且需要持續學習的過程。與其追求一個完美的初始估價，不如建立一個好的監控和審查機制，讓你的每一分錢都花在刀口上。希望這篇落落長的草稿，能對你有些幫助。