AI 寫作工具比較:7 款實測評估與選擇建議(2025 更新)

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最近很多人在聊 AI 寫作工具,真的,到處都是。但你肯定也看過那種一讀就知道是 ChatGPT 寫的廢文,對吧?讀起來跟翻譯過來的維基百科差不多,乾巴巴的。

老實說,我大概也浪費了一年半,踩了無數的坑,才搞懂怎麼讓 AI 寫出來的東西…嗯,像個人話。而不是那種你看了三行就想關掉的垃圾內容。

一開始產出的那些文章,丟到 Google 根本沒反應,零流量,什麼都沒有。更慘的是,讀者比我們想的還聰明,他們聞到 AI 的味道,跑得比誰都快。你那個想靠部落格賺點被動收入的夢,可能一開始就結束了。

問題到底出在哪?

重點一句話:關鍵根本不是工具,是你餵給它的「指令」

沒錯,就是 Prompt。我以前也以為選對了工具就天下無敵,按個鈕,文章自動生出來。結果,產出的東西毫無個人風格,全是些「此外」、「綜上所述」的官腔廢話。真的有讀者留言問我:「這是機器人寫的嗎?🤖」超尷尬。

後來我才醒悟,工具只是車子,Prompt 才是駕駛。你給它爛指令,就算開法拉利也會撞牆。

好的 Prompt 就像一個翻譯機,把你的想法轉成 AI 能理解的精確指令
好的 Prompt 就像一個翻譯機,把你的想法轉成 AI 能理解的精確指令

那要怎麼下指令,才不會聽起來像 AI?

這就是整個遊戲的核心。與其一直換工具,不如花時間打磨你的 Prompt。我後來就把一些 SEO 課程學到的觀念,跟我自己摸索出來的眉角,混在一起,搞了一套我自己的…呃,可以叫它「防呆溝通SOP」吧。

這套SOP的核心思想,就是強迫 AI 丟掉它的機器人包袱。簡單講幾個重點:

  • 給它一個人設:不要直接叫它寫。命令它「你現在是一位在科技業打滾10年,講話有點機車但很懂的資深工程師」,效果完全不同。
  • 加入情緒和口語:我會直接在 prompt 裡要求它「用帶點諷刺的口氣」、「加入一些真實的故事或比喻」、「多用『老實說』、『你知道嗎』這種口頭禪」。人類就是喜歡看戲啊。
  • 明確的「不要」清單:這超重要。我會列出一堆「禁止使用」的詞,像是「總而言之」、「首先」、「其次」、「在當今數位化的時代…」這些陳腔濫調,一看到就想吐。

結果?用這套想法去優化 Prompt 之後,產出的文章通過 AI 檢測工具的機率高很多,常常有 90% 以上被判定是人類寫的。更重要的是,讀者反應變好了,文章在 Google 上的排名也真的動了起來。

我試過的幾款 AI 寫作工具(真心話點評)

好,講完心法,來聊聊工具。下面這幾個是我實際用過,而且真的在我的工作流程中會打開來用的。我弄了個簡單的比較表,比較白話,你看著應該比較好懂。

AI 工具 人性化程度 聽話程度 (遵循指令) 我個人會用在哪
ChatGPT (GPT-4) 中等偏上。預設狀態下有點官腔,但你用好的 Prompt 去「調教」,它可以變得很像樣。 大概 97% 吧,算很高了。你給它的規則,它基本上都會照辦,不太會亂來。 我的主力。用來腦力激盪、規劃文章大綱、或是把我的「防呆SOP」套上去產出草稿。它就是那個最聽話的員工。
DeepSeek 驚人的高。它寫出來的東西,有時候真的會讓你懷疑這是不是真人寫的。文筆很順,不太需要改。 有點叛逆。大概 80% 吧。有時候你給的指令,它第一次會漏掉一些,需要你再提醒它一次,或重新生成。 當我需要非常「人類感」的段落時會用它。或是拿它產出的文章去跟 ChatGPT 的比對,取兩邊的優點。
Gemini (Google) 嗯…說真的,不太行。寫出來的東西很樣板,有種回到幾年前 AI 寫作剛出來那種感覺。 還可以,但因為產出品質不穩定,所以討論聽話程度好像意義不大。 老實說,我現在很少用它來寫長文了。可能拿來快速查資料、整理資訊還行,但要它寫出有風格的文章,有點為難它。
Claude 蠻不錯的。大概半年前我停用訂閱了,所以不確定最新版怎樣。但以過去的印象來說,它寫作能力很強。 印象中還不錯,跟 ChatGPT 差不多等級。 如果你對 ChatGPT 或 DeepSeek 不滿意,Claude 絕對是值得一試的替代方案。我自己是還沒拿最新的「防呆SOP」去測試它就是了。

說到這個,單一工具打天下已經過時了。現在更重要的是怎麼把這些工具串成一個有效率的流程。

我的 AI 內容產製流程示意圖
我的 AI 內容產製流程示意圖

不只是寫作:我的輔助工具清單

除了主要的寫作AI,還有幾個在旁邊敲邊鼓,但沒了它們真的會死。

SEMrush:搞 SEO 你繞不開的工具

如果你是認真想讓文章排上 Google,而不是寫自嗨的,那關鍵字研究就是基本功。以前我要開三四個不同的工具,一下查搜尋量,一下查競爭度,超煩。

SEMrush 把這些事情整合在一起了。我自己是覺得,它最實用的地方是找「有商業意圖」的長尾關鍵字。例如你查「腳踏車」,它會給你一堆像「適合新手的公路車推薦」、「Gravel bike 台灣品牌」這種更有可能成交的關鍵字。

對了,用這種國際工具時,記得要看它在台灣 (tw) 地區的數據。有些關鍵字在美國很熱門,但在台灣根本沒人搜,這點要注意。這跟我們在 PTT 或 Dcard 上看到的熱門話題,有時候會有蠻大的出入。

RightBlogger:把影片變文章的懶人神器

這個蠻酷的。有時候你看到一個很紅的 YouTube 影片,覺得內容很棒,想把它變成一篇文章,這個工具超好用。

你只要把影片網址貼進去,它就能在幾分鐘內生成一篇帶有標題、摘要的長文。我試過丟一個熱門的開箱影片,它真的吐了一篇 1200 字的文章出來,連影片裡的梗都抓到了一點。拿來快速搶佔趨勢話題,或是 repurpose 自己的影片內容,非常省時。

Grammarly 跟 OriginalityAI:最後的兩道防線

AI 寫完的東西,絕對不能直接發!

Grammarly 就不多說了,主要是幫忙抓出一些很蠢的文法錯誤,或讓句子讀起來更順。它的 Chrome 擴充功能很方便,幾乎是必備。

另一個是 Originality.AI 或類似的工具,它的功能有兩個:AI 內容檢測跟事實查核。這很重要,因為 AI 有時候會一本正經地胡說八道,自己編造一些數據或來源。在發布一篇長文之前,特別是那種 YMYL (Your Money or Your Life) 的主題,像健康或理財,一定要跑一次事實查核。

不然就是把內容丟回給 ChatGPT,叫它「扮演一位資深事實查核專家,啟用搜尋功能,幫我驗證這篇文章裡的每一個數據和主張是否準確,並提供來源。」這是一個…呃,窮人版的查核方式,但聊勝於無。

AI 原始輸出 vs. 人工潤飾後的對比
AI 原始輸出 vs. 人工潤飾後的對比

常見錯誤與修正

很多人剛開始用 AI 寫作,很容易陷入幾個誤區,這邊快速點一下。

  • 誤區一:完全依賴 AI。把 AI 當實習生,不是總監。它負責產出草稿,你負責賦予靈魂、修正事實、加入個人觀點。千萬別想著按一個鈕就收工。
  • 誤區二:用預設的 Prompt。「幫我寫一篇關於OOO的文章」,這種指令等於是叫 AI 隨便寫。你給的資訊越少,它產出的內容就越垃圾。
  • 誤區三:忽略目標平台。寫給 LinkedIn 的文章,跟寫給個人部落格或 Medium 的,語氣和格式完全不同。在 Prompt 裡就要先定義好:「這篇文章要發在 LinkedIn,語氣要專業但平易近人,多用點列式方便閱讀。」

最後想說,與其花大錢去建一個全新的網站,然後等個一年半載看 Google臉色…不如先去那些已經有巨大流量的平台寫作,像是 Medium 或 LinkedIn。

Google 本來就很信任這些大平台,你寫的東西只要品質好、有解決問題,就算沒粉絲,也可能在幾天內就衝上搜尋結果第一頁。這是我自己試過,真的有效的策略。先在有魚的池子裡釣魚,等練好技術,再考慮自己挖池塘吧。

總之,AI 寫作這件事,工具真的只是輔助。核心還是你的思想、你的策略,和你怎麼「教」AI 說出你想說的話。


那你呢?你試過最有用的 Prompt 指令是什麼?或是有哪個 AI 工具你覺得超雷?在下面留言分享一下你的經驗吧!

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Comments

  1. Guest 2025-11-17 Reply
    AI 寫作工具這件事,其實最近很常卡在腦子裡。像我是大學生,講白了,每學期報告真的多到爆,有時候根本懶得想太多。然後用了幾個 AI 工具,發現它們其實都不太一樣,嗯…應該說各自有一些小地方還不錯,可又沒有哪個是完全完美的。 舉例喔,ChatGPT 這種,只要問它幾句,它就馬上蹦出一段分析給你。有時候看起來還蠻順、寫法也自然,可是認真看下去,好像有些內容就有點淺,不夠「進去」那種感覺。再來 Notion AI,更像資料整理機器人吧?臨時趕東西,它排版、分類什麼的速度快,可以救命。但寫細節或要討論複雜主題,好像還是差了一點。 Grammarly 有些人嫌它只是改文法,但我覺得對英文爛的人來講已經算佛心,而且省時間。可是,其實遇過最尷尬的,就是 AI 在處理中文很常怪怪的。不知道是不是翻譯問題,有時候給它「請幫我分析XX議題」,整份文章看起來死氣沉沉,就是公式化模板,好無聊,有點讀不下去。而且後面如果想修正成自己想要的樣子,一大堆詞語或邏輯反而花超多時間在調整。 所以啦,要挑工具我現在其實也沒什麼標準答案,就是看自己用起來順不順手。我換過好幾種才習慣,就跟換手機 APP 一樣,不試不知道哪個比較合啦。有空真的可以亂玩一輪,也許突然發現某款其實特別合拍,那種感覺還蠻妙的。
  2. Guest 2025-10-05 Reply
    嗯,其實我真的不太確定欸。AI寫東西很強嗎?算了,我之前試過幾個平台,老實說,有時還是會覺得…有點假啦,就是那個機械味還是跑不掉。然後,有些人不是都講說你只要學什麼提示詞、技巧什麼就可以解決,可是應該沒這麼簡單吧?總之,也可能過陣子大家又覺得人工比較好,又流行回去。差不多就是這樣。
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