快速提升網站SEO和GEO雙效曝光，抓住AI搜尋新紅利
- 先試每月追一次網站 GEO 跑分，挑出分數低於 75 的 3 個重點國家頁做結構優化。
這樣能快點找到流量斷層和新曝光機會，2 週後比對 GEO 分數有無回升（登入 GEO 工具看國家排名）。
- 馬上把 5 篇熱門內容的主要段落用 QA 格式重寫，並在 7 天內檢查 AI 搜尋摘要有無抓到你的回答。
現在 AI Answer Engine 越來越偏好直接明確的解答，能大幅提高被引用機率（7 天後查同關鍵字 AI 結果，有抓到就代表成功）。
- 記得要幫每個產品分類加上明確 schema 標記，目標 3 天內至少設好 10 個主力品類。
產品和類別標示越清楚，AI 搜尋讀資料會更完整，提升品牌辨識度（3 天後用 Rich Results 測試工具驗證 schema 是否生效）。
- 直接用 5 分鐘把 2 個比較型頁面標上清楚對比重點，像價格／規格一列列標出來。
這種條列式比對讓 AI 搜尋摘要更容易抓到重點，比純文字頁被選入機會高（2 週後查該頁關鍵詞，看 AI 結果是否擷取表格內容）。
- 每 10 天花半小時用免費工具追一下 3 個主要競品在 AI 搜尋的曝光變化。
常看競品 AI 排名起落，能早發現市場新玩法，讓自家調整不落後（10 天內觀察競品被 AI 摘要引用次數，有變化就要跟進）。
執行AI搜尋可見度稽核發現GEO流量落差
在這個AI搜尋顯然正在重新定義數位行銷生態的時代，愈來愈多公司老闆會半認真地問一句：「欸，所以我們品牌到底有沒有被AI抓到啊？」坦白講，尤其是最近Google那套AI Overviews一上線，就把很多企業網站的自然流量搞得稀巴爛，甚至普遍掉了30-70%。說句現實話，其實已經有不少SEO代理商，把GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎優化）塞進專案方案裡，再往上報價，一個月4,000美元的增值服務都見怪不怪。
聊到GEO這塊說實話還算新的優化分支，不少專家討論「AI可見性」時，更推薦先直接實測看看目前狀況，而不是急著拼策略規劃。畢竟沒真正驗證，很容易腦補成完全不同問題，再一頭熱地動手調整，到頭來可能反而繞遠路；這我自己也踩過雷啦。
所以開場就應該先跑個「AI可見性稽核」，大致步驟大概像下面這樣：第一，要挑5到10組切合企業核心業務的關鍵字；再來要分別用Google AI Overviews、Bing Copilot、Perplexity跟ChatGPT去查詢，不光只是滑藍色連結，更重要是確認各平台給出的答案有哪些；細查自家內容是不是直接被收錄進答覆之中，同時觀察品牌名字或資源到底有沒有被明確點名。唉，有時候結果挺出人意料 - 某些客戶就是死命砸預算下去做SEO，到了AI總結卻一個字都沒露臉。
聊到GEO這塊說實話還算新的優化分支，不少專家討論「AI可見性」時，更推薦先直接實測看看目前狀況，而不是急著拼策略規劃。畢竟沒真正驗證，很容易腦補成完全不同問題，再一頭熱地動手調整，到頭來可能反而繞遠路；這我自己也踩過雷啦。
所以開場就應該先跑個「AI可見性稽核」，大致步驟大概像下面這樣：第一，要挑5到10組切合企業核心業務的關鍵字；再來要分別用Google AI Overviews、Bing Copilot、Perplexity跟ChatGPT去查詢，不光只是滑藍色連結，更重要是確認各平台給出的答案有哪些；細查自家內容是不是直接被收錄進答覆之中，同時觀察品牌名字或資源到底有沒有被明確點名。唉，有時候結果挺出人意料 - 某些客戶就是死命砸預算下去做SEO，到了AI總結卻一個字都沒露臉。
分析GEO稽核數據明確辨識品牌狀態
進行 AI 能見度稽核的時候，細節真的不能忽略。首先啊，要標示每個詞組中被看見、也實際被引用到的競爭對手。例如，假設某篇內容裡同時提及甲公司與乙品牌，就要明確記錄這些對象被引述在哪些段落，以及所有超連結指向的網址──這可不好漏掉喔。有的時候遇到只有呈現、但沒引用、或完全沒提到的詞組，也別馬虎，建議都各自彙整一下資訊。
整理完後，可以仿照關鍵字研究或像傳統「People Also Ask」那樣，慢慢擬出完整報告，不需要一下子全部推上台面。最方便的方法之一，是直接開啟 AI Visibility Audit 工具，隨手將快照匯出做紀錄，等和客戶會議分享資料時可直接參考，比較不容易讓主觀意見模糊判斷。從此，「我們覺得…」就能一步步轉成「今天事實上觀測到的是這樣啦」。其實，靠這招來說明效果很有感。
然後呀，一旦取得稽核分析結果，就進入品牌在 AI 搜尋結果裡的位置解讀。如果品牌名稱就是出現在答案本體，看起來能見度非常高、影響力強悍啦，此時滿建議再追蹤流量與成果並努力往外擴展。但有種情況是內容雖幫到 AI 回答，但是缺了明確標註或引用品牌名──長久下去或多或少會侵蝕原本累積的權威信任（如果沒有留意，很可能一晃就掉分）。最極端大概就是徹底缺席：答覆完全沒有收錄你的資料，其實等於默認採納了其他競品的信息為主，那……未來光是追趕這些曝光差距就有點頭痛。
總之啦，把握住細緻整理每個曝光細節，用更全面的稽核工具和彙報邏輯處理資料，就是保障品牌在新世代搜尋生態中持續獲取能見度及話語權的不二法門。
整理完後，可以仿照關鍵字研究或像傳統「People Also Ask」那樣，慢慢擬出完整報告，不需要一下子全部推上台面。最方便的方法之一，是直接開啟 AI Visibility Audit 工具，隨手將快照匯出做紀錄，等和客戶會議分享資料時可直接參考，比較不容易讓主觀意見模糊判斷。從此，「我們覺得…」就能一步步轉成「今天事實上觀測到的是這樣啦」。其實，靠這招來說明效果很有感。
然後呀，一旦取得稽核分析結果，就進入品牌在 AI 搜尋結果裡的位置解讀。如果品牌名稱就是出現在答案本體，看起來能見度非常高、影響力強悍啦，此時滿建議再追蹤流量與成果並努力往外擴展。但有種情況是內容雖幫到 AI 回答，但是缺了明確標註或引用品牌名──長久下去或多或少會侵蝕原本累積的權威信任（如果沒有留意，很可能一晃就掉分）。最極端大概就是徹底缺席：答覆完全沒有收錄你的資料，其實等於默認採納了其他競品的信息為主，那……未來光是追趕這些曝光差距就有點頭痛。
總之啦，把握住細緻整理每個曝光細節，用更全面的稽核工具和彙報邏輯處理資料，就是保障品牌在新世代搜尋生態中持續獲取能見度及話語權的不二法門。
連結SEO下降背後真因與GEO機會點
老實說，這裡應該就是你的好時機了啦，也是現階段最有希望突破的缺口。其實還有一些東西，現在還停留在比較傳統的排名層面討論，但某些新議題也正悄悄冒出頭。如果換個角度想，其實我們真的得拋開舊觀念，用全新眼光來解讀這一波變化。GEO嘛，我會建議你直接把它當成一種流量來源，不要只當作什麼最新黑科技來看。說到底，「我們有沒有在用戶看到答案時出現」才是決勝點！現在這個時刻，代理商的腳步可不能慢 - 如果你還沒替客戶設想GEO方案，人家大概很快就找別間能處理的新夥伴了。
## 第三階段：揭開自然流量下滑的真因
到這一步，我覺得不只SEO團隊，最好連其他部門同仁也一起弄清楚事情全貌才行。有個重點，每次報告呈現方式一改，大家都會亂猜後果，那怎麼協助客戶或主管面對？或者，在GEO整體快速上升期，到底如何成功遊說重要利害關係人加碼預算，願意提前多買些SEO資源保持領先？唉，好問題喔！
要幫助客戶和stakeholder釐清AI搜尋衝擊下SEO應該做什麼，首要任務其實是把那種模稜兩可的「流量下降」問題拆解成：「就是沒進入答案區」，然後直接帶出「我們下一步具體打算怎麼補救」。接著，在審查簡報展示AI Search結果時，不妨照下面邏輯走 - 第一步一定是優先排除那些影響網站被收錄、點擊率不對勁之類的大型服務故障；再來才切入真正跟GEO與新SEO挑戰有關的細節。
## 第三階段：揭開自然流量下滑的真因
到這一步，我覺得不只SEO團隊，最好連其他部門同仁也一起弄清楚事情全貌才行。有個重點，每次報告呈現方式一改，大家都會亂猜後果，那怎麼協助客戶或主管面對？或者，在GEO整體快速上升期，到底如何成功遊說重要利害關係人加碼預算，願意提前多買些SEO資源保持領先？唉，好問題喔！
要幫助客戶和stakeholder釐清AI搜尋衝擊下SEO應該做什麼，首要任務其實是把那種模稜兩可的「流量下降」問題拆解成：「就是沒進入答案區」，然後直接帶出「我們下一步具體打算怎麼補救」。接著，在審查簡報展示AI Search結果時，不妨照下面邏輯走 - 第一步一定是優先排除那些影響網站被收錄、點擊率不對勁之類的大型服務故障；再來才切入真正跟GEO與新SEO挑戰有關的細節。
整合SEO與GEO優化帶動新流量管道
當SEO稽核過關，然後雙方也已簽下擴充服務、正式將GEO（地理定位）技術納入合約之後，下一步嘛，就是要把傳統的SEO戰法和GEO手段結合起來啦。目標很直接：把先前稽核發現的那些關鍵區域，能見度再往上拉一截。說到這邊，其實有兩個蠻明顯的限制，會改變團隊在整個作業上的節奏──
第一個叫速度，有時候我們說 “time to first token”，這意思是AI系統必須搶快給出回應。畢竟搜尋引擎爬蟲不等人，若你的網站能早點露出最重要答案，那在一堆對手當中就比較占上風。別忘了喔，這差幾秒鐘或許就能分出生死。
第二是上下文視窗。簡單來講，模型天生喜歡掃完所有內容，再壓成重點出來給你。但這種壓縮方式，也可能讓一些細節莫名被犧牲掉。
針對這類AI答案經常圍著特定意圖打轉的現象，我的經驗是，品牌詞跟非品牌詞最好要分頭處理，把資料切開來呈現，比較不容易漏失什麼。建議左半邊排上AI的解答加上品牌現況；右側就放跟主題有關的站內數據指標。像這樣，各領域表現一下就很清楚。不知道大家有沒有試過？我是覺得還蠻有效果的啦。
第一個叫速度，有時候我們說 “time to first token”，這意思是AI系統必須搶快給出回應。畢竟搜尋引擎爬蟲不等人，若你的網站能早點露出最重要答案，那在一堆對手當中就比較占上風。別忘了喔，這差幾秒鐘或許就能分出生死。
第二是上下文視窗。簡單來講，模型天生喜歡掃完所有內容，再壓成重點出來給你。但這種壓縮方式，也可能讓一些細節莫名被犧牲掉。
針對這類AI答案經常圍著特定意圖打轉的現象，我的經驗是，品牌詞跟非品牌詞最好要分頭處理，把資料切開來呈現，比較不容易漏失什麼。建議左半邊排上AI的解答加上品牌現況；右側就放跟主題有關的站內數據指標。像這樣，各領域表現一下就很清楚。不知道大家有沒有試過？我是覺得還蠻有效果的啦。
轉換SEO思維把握AI Answer Engine商機
### 如何正確進行 SEO 及 GEO？
先來聊聊這兩個東西啦。SEO（搜尋引擎最佳化）其實就是針對特定關鍵字，目標是讓你的網站或內容能排到搜尋結果前面。GEO 則有點不一樣，它比較著重於用戶在輸入提示、也就是 prompt 的時候，內容會直接出現在 AI 或系統的回應之中。所以核心差異在這裡：SEO 一直繞著「關鍵字」打轉，而 GEO 更多的是盯著「用戶輸入了什麼指令」來優化顯現機率。有些人容易把這兩者搞混，但想法差得不少。
說到 SEO，大多數人會思考如何堆疊、安排字詞，使搜尋引擎機制比較願意推你往上。至於 GEO，那又要設身處地猜想使用者的提問邏輯，他們會怎麼問？那些提問背後有沒有隱含什麼意思？所以兩種玩法，其實是分頭進行啦。
### 提示（Prompt）與關鍵字有何不同？
通常「關鍵字」聽起來就很簡單，好比 Google 搜尋框你只打一個名詞 - 大部分工具找的都是單一詞彙。但如果你給一串完整句子或疑問，就是一個「提示」（prompt），AI 的理解方式就會很不一樣。例如，你問 ChatGPT：「我如果想在日本開咖啡店，要準備什麼？」這句話其實已經內含多個訊息跟條件了呀！
目前的 AI（比如大型語言模型）碰到一個 prompt，不會傻傻地只找最直接的答案，它反而會主動拆解成許多小問題，比方說：要哪些證照？稅務要注意嗎？選址怎麼決定？可能還有法律規定等細節。一個看似平常的提問，其實被拆成多個步驟和需求在運作。所以用戶的每一句提示，背後都等於下了幾道指令，AI 會逐步處理並整合結果，跟我們傳統想像只靠關鍵字篩選完全不同喔。
這也導致 GEO 策略需要反覆模擬真實用戶情境。我的經驗啦，就是邊寫內容時，腦中同時冒出幾種潛在 prompt，有些甚至自己平常不一定會講，但讀者就是可能這樣問 - 然後調整內容布局。如果只是塞滿關鍵詞，一不小心反而變生硬，AI 不太愛選這種東西給用戶呢！
所以總結一下：SEO 和 GEO 一動一靜，各自追求不同「被發現」管道。若真的想兩邊都吃到紅利，就得兼顧關鍵字的自然佈局，同時捕捉 prompt 潛台詞，不然很容易被演算法丟到角落。唔...目前市場競爭蠻激烈的，沒辦法馬虎啊！
先來聊聊這兩個東西啦。SEO（搜尋引擎最佳化）其實就是針對特定關鍵字，目標是讓你的網站或內容能排到搜尋結果前面。GEO 則有點不一樣，它比較著重於用戶在輸入提示、也就是 prompt 的時候，內容會直接出現在 AI 或系統的回應之中。所以核心差異在這裡：SEO 一直繞著「關鍵字」打轉，而 GEO 更多的是盯著「用戶輸入了什麼指令」來優化顯現機率。有些人容易把這兩者搞混，但想法差得不少。
說到 SEO，大多數人會思考如何堆疊、安排字詞，使搜尋引擎機制比較願意推你往上。至於 GEO，那又要設身處地猜想使用者的提問邏輯，他們會怎麼問？那些提問背後有沒有隱含什麼意思？所以兩種玩法，其實是分頭進行啦。
### 提示（Prompt）與關鍵字有何不同？
通常「關鍵字」聽起來就很簡單，好比 Google 搜尋框你只打一個名詞 - 大部分工具找的都是單一詞彙。但如果你給一串完整句子或疑問，就是一個「提示」（prompt），AI 的理解方式就會很不一樣。例如，你問 ChatGPT：「我如果想在日本開咖啡店，要準備什麼？」這句話其實已經內含多個訊息跟條件了呀！
目前的 AI（比如大型語言模型）碰到一個 prompt，不會傻傻地只找最直接的答案，它反而會主動拆解成許多小問題，比方說：要哪些證照？稅務要注意嗎？選址怎麼決定？可能還有法律規定等細節。一個看似平常的提問，其實被拆成多個步驟和需求在運作。所以用戶的每一句提示，背後都等於下了幾道指令，AI 會逐步處理並整合結果，跟我們傳統想像只靠關鍵字篩選完全不同喔。
這也導致 GEO 策略需要反覆模擬真實用戶情境。我的經驗啦，就是邊寫內容時，腦中同時冒出幾種潛在 prompt，有些甚至自己平常不一定會講，但讀者就是可能這樣問 - 然後調整內容布局。如果只是塞滿關鍵詞，一不小心反而變生硬，AI 不太愛選這種東西給用戶呢！
所以總結一下：SEO 和 GEO 一動一靜，各自追求不同「被發現」管道。若真的想兩邊都吃到紅利，就得兼顧關鍵字的自然佈局，同時捕捉 prompt 潛台詞，不然很容易被演算法丟到角落。唔...目前市場競爭蠻激烈的，沒辦法馬虎啊！
強化網站結構促進GEO即時內容擷取
AI現在在搜尋的時候，其實會先過濾出一小撮、當下值得看的網站。我覺得這點還挺有趣的。你問SEO和GEO之間那道橋梁是什麼嗎？其實傳統搜尋引擎給人的曝光，還是有點關鍵，但它更多像是替AI挑資料的入場券而已啦。
要把GEO串回SEO，有幾個方向真心不能忽略。從最基本的SEO切入，首先得好好打磨網頁自身：內容排版一定要答案導向，標題明確到不會讓人皺眉，而且舉例與資料來源最好都清楚能引用（否則真的會吃虧）。說到技術面的SEO，其實也等同於GEO，比如資訊路徑務必單純，讓AI能用最短時間定位解答重點，再加碼一下抓取效率，這些基礎功就是決勝點啊。此外，不時檢視自己內容跟對手的落差吧 - 畢竟競爭者如果先補齊了某些AI回答缺口，很容易超車。我自己觀察下來，那種「只差臨門一腳」的頁面常常奪冠：比方說，如果AI爬蟲已經摸透你頁面的邏輯，只需要額外加上一段論述夠力的新內容，再把H1寫得更切題，就很有機會衝上前面。連結分析也不可或缺喔，要盡量多爭取權威站點引證自己，也別忘了查競品有哪些內容被AI引用，以及原因在哪裡。另外我認為情感分析也是新趨勢 - 能細緻辨識自家品牌被提到時，那種帶情緒色彩的敘述。
至於GEO本身要優化，就更著重在AI探索的語意範圍與它…
要把GEO串回SEO，有幾個方向真心不能忽略。從最基本的SEO切入，首先得好好打磨網頁自身：內容排版一定要答案導向，標題明確到不會讓人皺眉，而且舉例與資料來源最好都清楚能引用（否則真的會吃虧）。說到技術面的SEO，其實也等同於GEO，比如資訊路徑務必單純，讓AI能用最短時間定位解答重點，再加碼一下抓取效率，這些基礎功就是決勝點啊。此外，不時檢視自己內容跟對手的落差吧 - 畢竟競爭者如果先補齊了某些AI回答缺口，很容易超車。我自己觀察下來，那種「只差臨門一腳」的頁面常常奪冠：比方說，如果AI爬蟲已經摸透你頁面的邏輯，只需要額外加上一段論述夠力的新內容，再把H1寫得更切題，就很有機會衝上前面。連結分析也不可或缺喔，要盡量多爭取權威站點引證自己，也別忘了查競品有哪些內容被AI引用，以及原因在哪裡。另外我認為情感分析也是新趨勢 - 能細緻辨識自家品牌被提到時，那種帶情緒色彩的敘述。
至於GEO本身要優化，就更著重在AI探索的語意範圍與它…
提前布局實用內容提高AI答案引用率
這一小段主要圍繞在，如果你打算強化網站SEO來適應各種AI解答引擎，最不能忽略的有三個關鍵：像是產品和品牌的實體標註、針對AI型回答需求微調過的技術向GEO（也有人叫這一塊“Answer Engine SEO”啦），還要持續偵測有哪些內容縫隙，其實被同業悄悄補起來了。有點雜對吧？還好Visto出現，直接幫你把這些麻煩串聯進一套流暢的檢查與追蹤機制，你再也不用東翻西找多種工具，比之前確實順多了！
等網站優化進到第五步驟的時候，其實就可以考慮把GEO結合到你既有的SEO脈絡中。說白了，是想幫忙網站重返或提升原本那個被AI壓制住的曝光度。怎麼做？首先，建議直接了當回答使用者最在意的問題。在老派SEO領域裡，其實也是「強化易讀性」這件事；現在邏輯沒差，只是進化版，更強調精確抓住焦點啦 - 記得重要頁面一開頭，至少一兩句就給人關鍵答案。買家或瀏覽者先看清楚，甚至搜尋引擎爬蟲來抓資料時，都能快速明瞭重點。如果必須滾很遠找結論，人可能熄火離開，那AI機器人大概也摸不著北。
下一個小技巧，就是把產品名字、分類、規格資訊反覆而準確地陳列在文中。我講認真，有一致標示，不只對人，對搜尋演算法都特友好，真的能讓主題訊息立體又清晰！只要執行細節妥貼，你在AI世代下SEO佈局基本就是穩的。
等網站優化進到第五步驟的時候，其實就可以考慮把GEO結合到你既有的SEO脈絡中。說白了，是想幫忙網站重返或提升原本那個被AI壓制住的曝光度。怎麼做？首先，建議直接了當回答使用者最在意的問題。在老派SEO領域裡，其實也是「強化易讀性」這件事；現在邏輯沒差，只是進化版，更強調精確抓住焦點啦 - 記得重要頁面一開頭，至少一兩句就給人關鍵答案。買家或瀏覽者先看清楚，甚至搜尋引擎爬蟲來抓資料時，都能快速明瞭重點。如果必須滾很遠找結論，人可能熄火離開，那AI機器人大概也摸不著北。
下一個小技巧，就是把產品名字、分類、規格資訊反覆而準確地陳列在文中。我講認真，有一致標示，不只對人，對搜尋演算法都特友好，真的能讓主題訊息立體又清晰！只要執行細節妥貼，你在AI世代下SEO佈局基本就是穩的。
提升產品與類別實體標示讓品牌脫穎而出
其實啊，為了讓系統更準確抓對你想說的東西，最簡單的方法就是加個結構化的標記，就像你逛小雜貨店看到每層貨架貼明細標籤一樣。明確的分類，會讓模型不用胡亂猜測就能「一秒找到正主」。這道理好理解，但現場用起來可有不少眉角呢。
如果在技術執行 GEO（Granular Entity Organization）時，要注意整體資訊流 - 特別是優化給使用者和AI爬蟲取資料那段流程。有個小撇步我常用：首屏就直接下重點，頁面標題和H1能短就短，把最重要的信息往前搬，不要拖到後面。哦對，那種會擋住正文內容、動不動冒出來的插頁廣告真的不推薦，不但惹人嫌，而且AI機器也抓不到精華喔。坦白講，多數AI爬蟲處理文本有限度而且蠻衝忙的，所以關鍵內容真的得整理清楚，用摘要方式排在最醒目的位置；這樣，即使閱讀者只有三秒鐘滑過去，也能順手截走該拿的信息啦。
如果你的客戶類型本身超愛比選擇，那麼乾脆直接拉表格比一波最直白啦！把不同方案優缺差分點講清楚，再補一句「誰適合這選項」，省得大家看完還滿頭霧水。我自己看網站也是比較吃這套，比那種滿天飄文案或只塞數字好多了。而且通常大多引用也挑明顯、有誠意拆解出各自適合族群或情境需求的小註解。
再多提醒一下，管理連結跟操作引導，也很關鍵啦。例如，把相關支持主旨、能讓主軸內容更完整又方便延伸思考的連結配妥，不只是幫訪客善後資訊，更間接提高主文份量與被搜尋引擎青睞的概率。大致就分享到這，如果之後碰上什麼現場困惑……再聊吧！
如果在技術執行 GEO（Granular Entity Organization）時，要注意整體資訊流 - 特別是優化給使用者和AI爬蟲取資料那段流程。有個小撇步我常用：首屏就直接下重點，頁面標題和H1能短就短，把最重要的信息往前搬，不要拖到後面。哦對，那種會擋住正文內容、動不動冒出來的插頁廣告真的不推薦，不但惹人嫌，而且AI機器也抓不到精華喔。坦白講，多數AI爬蟲處理文本有限度而且蠻衝忙的，所以關鍵內容真的得整理清楚，用摘要方式排在最醒目的位置；這樣，即使閱讀者只有三秒鐘滑過去，也能順手截走該拿的信息啦。
如果你的客戶類型本身超愛比選擇，那麼乾脆直接拉表格比一波最直白啦！把不同方案優缺差分點講清楚，再補一句「誰適合這選項」，省得大家看完還滿頭霧水。我自己看網站也是比較吃這套，比那種滿天飄文案或只塞數字好多了。而且通常大多引用也挑明顯、有誠意拆解出各自適合族群或情境需求的小註解。
再多提醒一下，管理連結跟操作引導，也很關鍵啦。例如，把相關支持主旨、能讓主軸內容更完整又方便延伸思考的連結配妥，不只是幫訪客善後資訊，更間接提高主文份量與被搜尋引擎青睞的概率。大致就分享到這，如果之後碰上什麼現場困惑……再聊吧！
調整比較型頁面增加被AI收錄可能性
Visto的統計指出，部分早期GEO使用者經過針對性的優化後，曾在前兩個季度觀察到自然流量成長幅度頗高 - 有機流量的年增率高達88%，單就有機來源的獨立頁面瀏覽數也成長了42%。這組數據就是出自Visto，他們認為代理商只要集中在強化「實體詞」，並緊盯關鍵頁面的更新，其客戶品牌於AI答案被提及的次數就會進一步提升。有些表現突出的代理商，反而更習慣積極把自己定位成AI搜尋專業人士，而不是只是被動等待市場風向改變。
如果真的想守住品牌曝光和各項指標不跑偏，我覺得日常巡查內容是必需的，例如時不時確認答覆裡怎麼描述品牌，有發現語氣怪怪就直接修正文獻；當然啦，也不能忘記要持續追蹤GEO渠道整體狀況，包括品牌知名度、被提及頻率以及競品占比都要列入考量。說真的，GEO這東西完全不是一試就能收工，所以最起碼每月檢視一下走勢，可以避掉漸行漸遠那種窘境。
對了，Visto本身還幫代理商搞定自動監控這些複雜指標。他們的平台提供用來衡量成果的小工具，比如即時洞察、輕鬆分享型報表，都設計得蠻友善，而且對行銷代理商很貼心，不僅幫忙展現品牌在AI答案中的可見度、彙整多家搜尋引擎上的引用狀況，也協助你快速找到真正影響力最大的重點頁面，很適合希望系統性提升效率的人使用。
如果真的想守住品牌曝光和各項指標不跑偏，我覺得日常巡查內容是必需的，例如時不時確認答覆裡怎麼描述品牌，有發現語氣怪怪就直接修正文獻；當然啦，也不能忘記要持續追蹤GEO渠道整體狀況，包括品牌知名度、被提及頻率以及競品占比都要列入考量。說真的，GEO這東西完全不是一試就能收工，所以最起碼每月檢視一下走勢，可以避掉漸行漸遠那種窘境。
對了，Visto本身還幫代理商搞定自動監控這些複雜指標。他們的平台提供用來衡量成果的小工具，比如即時洞察、輕鬆分享型報表，都設計得蠻友善，而且對行銷代理商很貼心，不僅幫忙展現品牌在AI答案中的可見度、彙整多家搜尋引擎上的引用狀況，也協助你快速找到真正影響力最大的重點頁面，很適合希望系統性提升效率的人使用。
定期追蹤競業AI曝光狀況持續優化策略
Visto 的服務有滿多面向，不只是直接把你和懂產業、能掌握企業需求的 GEO 專家對接起來，這點挺實在。另外，他們持續根據現在 AI 搜尋的新趨勢去調整產品方向，所以系統本身應該還蠻即時的。說到用戶體驗，你留的建議也真的會反映在他們產品藍圖上，看起來參與感挺高啊。而且要協助行銷代理商轉型應對 AI 這件事，他們其實有專門提供培訓跟支援，就是希望讓大家比較有底氣可以帶著自己的客戶往前走。
他們推出了某些客製化的銷售推進工具，應該也是替代理商做開發新客的加乘，畢竟競爭激烈，有時候光是報告曝光和數據解析還不夠；Visto 比較強調「真的做下去」這種執行跟優化的方法。我覺得，如果現在局勢就是全都圍繞在 AI 搜尋，那就不用被動等客戶疑惑怎麼沒曝光，可以直接搶先把自己代理商的位置拉高成為相關領域裡能依靠的人選 - 簡單講，就是當那個人。提醒一下，本文由 Visto 提供贊助，內容純粹屬於品牌方見解。
他們推出了某些客製化的銷售推進工具，應該也是替代理商做開發新客的加乘，畢竟競爭激烈，有時候光是報告曝光和數據解析還不夠；Visto 比較強調「真的做下去」這種執行跟優化的方法。我覺得，如果現在局勢就是全都圍繞在 AI 搜尋，那就不用被動等客戶疑惑怎麼沒曝光，可以直接搶先把自己代理商的位置拉高成為相關領域裡能依靠的人選 - 簡單講，就是當那個人。提醒一下，本文由 Visto 提供贊助，內容純粹屬於品牌方見解。
