摘要
降低軟體開發成本是許多企業關注的重點，此文章提供實用方法幫助達成目標。 歸納要點:
- 識別成本項目的精準方法:使用價值流分析、成本估算和專家評估,準確辨識各成本項目。
- 敏捷開發的成本優勢:透過迭代式開發、持續回饋和精益原則,提高效率並減少浪費。
- 雲端運算的成本優化策略:善用彈性擴展、自動化資源及監控工具,優化雲端運算成本。
識別成本項目的方法
降低軟體開發成本，首先要搞清楚錢花在哪裡。**協作式成本估算**是很有效的方法。和你的開發團隊、產品經理以及其他相關人員坐下來聊一聊，共同識別和量化專案的各種費用，這樣大家就能有一致的預算觀念，不會因為資訊不對稱而超支。
接下來，進行**技術評估**也非常重要。你需要全面了解不同技術選項的成本影響，比如使用雲端服務可能會節省硬體費用，但運營成本可能增加。因此，在決定前要仔細比較各個技術方案。
另外，引入**自動化成本監控**工具可以大大減少意外開銷。例如，使用雲端成本管理平台來實時監控和分析你的開發費用。如果出現異常，你能及時採取行動，如最佳化資源或調整計劃，以確保預算不超支。
本文歸納全篇注意事項與風險如下，完整文章請往下觀看接下來，進行**技術評估**也非常重要。你需要全面了解不同技術選項的成本影響，比如使用雲端服務可能會節省硬體費用，但運營成本可能增加。因此，在決定前要仔細比較各個技術方案。
另外，引入**自動化成本監控**工具可以大大減少意外開銷。例如，使用雲端成本管理平台來實時監控和分析你的開發費用。如果出現異常，你能及時採取行動，如最佳化資源或調整計劃，以確保預算不超支。
- 須注意事項 :
- 雖然敏捷開發可以降低成本,但過度依賴可能導致缺乏長期規劃,進而增加未來的技術債務。
- 運用雲端運算優化成本需要高度專業知識,初期學習曲線陡峭且潛在隱藏費用可能影響預算控制。
- 自動化流程節省成本固然吸引人,但若整合不當或選擇錯誤工具,反而會增加維護複雜性和隱形支出。
- 大環境可能影響:
- 隨著更多企業採用相同方法降低成本,競爭優勢可能逐漸減少,使得這些策略成為標準,而非差異化因素。
- 過於依賴外部雲端服務供應商帶來的風險,包括服務中斷、數據安全問題以及政策變更等潛在威脅。
- 市場上快速變化的新技術和工具層出不窮,如果未能及時更新和適應,現有系統和流程可能迅速過時。
採用敏捷開發降低成本
採用敏捷開發降低成本的創新趨勢與深入要點：
1． **持續整合和部署 （CI／CD） 管線：**
－ 透過自動化程式碼建置、測試和部署流程，CI／CD 管線大幅縮短軟體開發週期時間。這減少了返工和錯誤，同時提高了軟體品質，從而降低了開發成本。
2． **雲端運算和微服務架構：**
－ 雲端運算提供彈性和可擴充的基礎架構，讓企業僅需為實際使用的資源付費。微服務架構將應用程式拆解成更小的、獨立的元件，使開發人員能快速迭代和部署功能，進而降低維護和擴充成本。
3． **DevOps 文化與工具：**
－ DevOps 文化促進開發和營運團隊之間的協作和自動化。DevOps 工具，例如容器🛠️ 和基礎架構即程式碼 （IaC），簡化了部署和管理流程，讓開發人員能專注於建立價值，並降低營運成本。
所以，如果你希望在軟體開發中省錢，不妨考慮這些方法吧！
1． **持續整合和部署 （CI／CD） 管線：**
－ 透過自動化程式碼建置、測試和部署流程，CI／CD 管線大幅縮短軟體開發週期時間。這減少了返工和錯誤，同時提高了軟體品質，從而降低了開發成本。
2． **雲端運算和微服務架構：**
－ 雲端運算提供彈性和可擴充的基礎架構，讓企業僅需為實際使用的資源付費。微服務架構將應用程式拆解成更小的、獨立的元件，使開發人員能快速迭代和部署功能，進而降低維護和擴充成本。
3． **DevOps 文化與工具：**
－ DevOps 文化促進開發和營運團隊之間的協作和自動化。DevOps 工具，例如容器🛠️ 和基礎架構即程式碼 （IaC），簡化了部署和管理流程，讓開發人員能專注於建立價值，並降低營運成本。
所以，如果你希望在軟體開發中省錢，不妨考慮這些方法吧！
我們在研究許多文章後,彙整重點如下
網路文章觀點與我們總結
- 雲端運算使公司成本從固定硬體轉為可變動的費用。
- 敏捷方法和DevOps提升軟體開發效率與預測性。
- 雲傳真(GigaFAX 1.0)專案運用雲端技術和敏捷式專案管理。
- 雲端運算通過網際網路提供共享的軟硬體資源和資訊。
- 採用雲端運算需改變系統架構思維及高可用性應用開發模式。
- 雲端服務透過Web存取各種計算資源、資料儲存等解決方案。
隨著雲端技術的進步，企業不再需要投入大量資金建設自己的資料中心，而是可以按需使用伺服器和其他資源，減少了風險。結合敏捷方法和DevOps，可以更快、更靈活地回應市場需求。而像「雲傳真」這樣的專案，更是展示了如何利用現代化的管理方式達成目標。我們需要改變以往看待系統架構的方式，充分利用這些新科技帶來的便利。
觀點延伸比較:| 方法 | 優點 | 缺點 | 最新趨勢 | 權威觀點 |
|---|---|---|---|---|
| 雲端運算 | 降低硬體成本、提高資源靈活性和可擴展性 | 需改變系統架構思維和應用開發模式 | 多雲策略(Multi-cloud)和邊緣運算(Edge Computing)成為主流 | Gartner指出,多雲策略有助於避免供應商鎖定並提升業務彈性 |
| 敏捷方法(Agile) | 提升軟體開發效率、快速回應需求變更 | 需要高水平的團隊協作及管理能力,初期實施成本可能較高 | Scaled Agile Framework (SAFe) 更適合大型組織推廣敏捷開發方法論 | Forrester認為,敏捷與DevOps是現代軟體交付的核心 |
| DevOps | 加快產品發布周期、提高產品質量和可靠性 | 文化變革難度大,需要技術和工具支持,安全問題需特別關注 | GitOps自動化操作流程在 DevOps 中越來越受歡迎 | IDC報告指出,75%的企業已經或計劃採用 DevOps 助力數位轉型 |
| 雲傳真(GigaFAX 1.0)專案運用雲端技術和敏捷式專案管理 | 有效結合了雲端技術的靈活性與敏捷方法的快速迭代能力,提高項目成功率 | 需要嚴格管理版本控制及頻繁溝通協調 | Serverless架構在新一代SaaS服務中越來越普遍使用 | McKinsey強調,混合使用不同技術能顯著降低風險 |
| Web存取各種計算資源解決方案 | 便於遠程辦公,提高生產力及合作效率 | 依賴穩定網路連接,對資料安全要求高 | 零信任架構(Zero Trust Architecture)逐漸成為標準,以保護分散化資源存取安全性 | NIST建議企業採用零信任模型以確保資料安全 |
運用雲端運算優化成本
採用雲端運算能有效降低軟體開發成本，這裡有幾個具體方法。無伺服器架構是一大妙招，像是 AWS Lambda 就很受歡迎。它可以根據需求靈活調整運算資源，不僅節省了異動成本，還減少了基礎架構維護的麻煩。
再來談儲存成本的部分。雲端提供多種儲存選項，你可以依據資料的重要性和使用頻率來做最佳配置。例如，高頻存取的資料放在效能較高的 SSD，而備份資料則選擇便宜的標準儲存，如此一來，可以大幅降低整體費用。
自動化工具真的是救星。AWS CloudFormation 就是一個好例子，它可以自動完成基礎架構部署和組態管理，大大減少手動操作時間，也節省不少人力成本。所以說，用對雲端工具，你就能輕鬆最佳化開發成本。
再來談儲存成本的部分。雲端提供多種儲存選項，你可以依據資料的重要性和使用頻率來做最佳配置。例如，高頻存取的資料放在效能較高的 SSD，而備份資料則選擇便宜的標準儲存，如此一來，可以大幅降低整體費用。
自動化工具真的是救星。AWS CloudFormation 就是一個好例子，它可以自動完成基礎架構部署和組態管理，大大減少手動操作時間，也節省不少人力成本。所以說，用對雲端工具，你就能輕鬆最佳化開發成本。
選擇適當的開發工具
選擇適當的開發工具能大幅降低軟體開發成本，首先我們來談談低程式碼／無程式碼平台。這些平台讓你不用寫複雜的程式碼，只要用拖拉元件就能完成大部分工作，例如：OutSystems 或 Microsoft PowerApps。是不是聽起來很方便？
接著是雲端原生服務，像是 Amazon EC2、Google Cloud Platform 和 Microsoft Azure。這些服務按需計費，你不需要為了維護伺服器硬體費心操勞，也不用一次付一大筆錢買伺服器裝置。
自動化工具也是節省時間和金錢的好幫手。例如持續整合／持續傳遞（CI／CD）、自動測試和自動部署。利用這些工具，可以減少人工錯誤，讓你的專案更快上線。我們可以看一下 Jenkins 或 GitLab CI／CD，它們都能幫助你簡化工作流程，把更多時間花在創新和策略上。
接著是雲端原生服務，像是 Amazon EC2、Google Cloud Platform 和 Microsoft Azure。這些服務按需計費，你不需要為了維護伺服器硬體費心操勞，也不用一次付一大筆錢買伺服器裝置。
自動化工具也是節省時間和金錢的好幫手。例如持續整合／持續傳遞（CI／CD）、自動測試和自動部署。利用這些工具，可以減少人工錯誤，讓你的專案更快上線。我們可以看一下 Jenkins 或 GitLab CI／CD，它們都能幫助你簡化工作流程，把更多時間花在創新和策略上。
透過自動化流程節省成本
要降低軟體開發成本，自動化流程是個大幫手。**持續整合與部署 （CI／CD）** 是必須的。透過結合自動化工具和最佳實務，CI／CD 管線能減少人工操作，加快發布速度又提升品質。研究指出，它能縮短交付時間 40％ 並降低部署失敗率 50％。因此，投資 CI／CD 工具和培訓絕對划算。
另外，**AI 測試自動化**也是節省成本的一大利器。用 AI 驅動的測試工具代替繁瑣的人力測試，不僅效率高還省人力。而且現在無程式碼／低程式碼的 AI 測試工具崛起，更是讓開發者輕鬆上手。你可以開始探索這些平台，把它們整合到你的測試流程中來。
別忽視了**低程式碼／無程式碼平台**。這些平台透過拖放式介面和預建元件，大幅簡化了開發過程。一份麥肯錫報告甚至預測，到 2024 年，它們將佔所有開發活動的 65％。採用這些平台，可以讓團隊專注於創新，而不是寫程式碼，同時大幅減少成本並加快上市時間。
另外，**AI 測試自動化**也是節省成本的一大利器。用 AI 驅動的測試工具代替繁瑣的人力測試，不僅效率高還省人力。而且現在無程式碼／低程式碼的 AI 測試工具崛起，更是讓開發者輕鬆上手。你可以開始探索這些平台，把它們整合到你的測試流程中來。
別忽視了**低程式碼／無程式碼平台**。這些平台透過拖放式介面和預建元件，大幅簡化了開發過程。一份麥肯錫報告甚至預測，到 2024 年，它們將佔所有開發活動的 65％。採用這些平台，可以讓團隊專注於創新，而不是寫程式碼，同時大幅減少成本並加快上市時間。
參考來源
成本、技術、管理…雲端運算有8大優勢
1、可變動的費用. 在雲端技術尚未成熟以前，公司主要的成本包括資料中心和其他資源的硬體和軟體設備，在傳統設備的採購取決於預期的容量，具有相當風險。
來源： TechNice科技島Agile vs DevOps - 軟體開發實務之間的差異
敏捷方法和DevOps 是兩種互補的實務，可推動軟體開發各方面的效率和可預測性。敏捷方法是一種反覆式軟體開發方法，專注於協同合作、快速軟體發佈和客戶意見回饋。
雲端運算定義為何？ - OOSGA
雲端運算為透過雲端業者所提供的伺服器來做運算的過程。業者現在能夠利用雲端服務來傳遞各式各樣不同的資訊，其中包括數據、伺服器、分析、以及各式各 ...
來源： OOSGA敏捷式專案管理（Agile Project Management） 運用於雲端軟體開發 ...
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來源： 專案經理雜誌雲端運算- 維基百科，自由的百科全書
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來源： 维基百科CIO 對雲端運算的4 大疑問
雲端運算是一個典範轉移，需要我們全面改變系統架構思維；你不能再以對資料中心的方式看待雲端。你也需改變傳統集中作業開發高可用性系統及應用，以及控管 ...
來源： CIO Taiwan什麼是雲端運算？
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來源： Oracle雲端服務有哪些?一次讓你懂三大類的雲端服務形式
雲端服務(Cloud Service)提供使用者利用網路連結遠端伺服器，把檔案與資源存取在伺服器提供者的Data center，藉此達到不同裝置也能運算、存取、備份 ...
來源： WebComm偉康科技
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