App開發新趨勢：Vibe Coding、低程式碼、無程式碼與AI技術演進解析

我說真的，現在做 App 跟以前完全不一樣了

如果你很久沒關心過 App 怎麼做，現在可能會嚇一跳：以前那套「學半死、Debug 半夜」的苦日子，早就不是主流了。現在這東西變得又快又怪又沒門檻，連沒寫過程式的人都能三兩下搞出自己的產品。

有個新詞現在一直冒出來，叫「vibe coding」。講白一點，就是「靠感覺，跟 AI 聊聊」然後 App 就冒出來了。不是誇張，是真的有人開個瀏覽器，打一段「我想做一個幫我算步數又能推勵志語錄的 App」，AI 馬上幫你生出來。比泡一杯咖啡還快。

老方法還在，什麼 low-code、no-code，那些也都還有市場。只是 vibe coding 整個節奏都變了——不寫程式、不拉線、不拼積木，直接「丟一句話，AI 幫你搞定」。

現在做 App，已經不是只有一條路。左邊 vibe coding，右邊還是傳統 no-code。

那我們以前怎麼搞？講真的超辛苦

古早味的苦工：早期要生個 App，沒在開玩笑，得會 C、會組語，鍵盤敲到手發麻。想在手機上跑個小東西，沒基礎直接卡關。

2000 年後新希望：Python、Ruby 開始紅，語法沒那麼硬，可是要真的跑起來還是門檻高。後來 React Native、Flutter 那些跨平台出現，總算一套程式搞定 iOS 跟 Android，這波大概就是台灣一堆 App 新創竄出來的時代，大家在 Dcard、PTT 論什麼「學 Flutter 好嗎？」

Low-code/no-code 革命：再到後來，像 Bubble 這種「拖拉積木」的東西冒出來，一堆做網站、開小店的朋友開始自己動手。不是工程師沒關係，花個兩個禮拜，東拼西湊一個 CRM 或線上賣東西的平台就出來了。可是也不會全都順，彈性還是有限，有些地方卡死，只好還是找工程師來「救火」。

不過這波「拖拉工具」到現在還是有用。很多台灣小團隊開發內部系統，一開始都是 Bubble 搞 MVP。然後如果要上 App Store，通常還是要有人能補點 code。

Vibe coding 到底多省事？

講重點：Vibe coding 這名字，不是我發明的，好像是那個 Andrej Karpathy 先說的。他的意思就是「你只要有想法，AI 幫你完成細節」。

像現在有些工具（我聽朋友提過 Bolt、Scabld），直接在網頁上輸入「我要一個追蹤澆花、幫忙唱首歌的 App」，AI 直接跑出 Flutter、React 這些原始碼給你，甚至還能預覽。要加個深色模式？你講一句就好了，AI 幫你 patch。

No-code、Low-code 跟 Vibe coding 差在哪？

Vibe coding：真的只要輸入想法，AI 幫你「做」App。程式碼、設計一條龍。
No-code（Bubble）：拖拉元件，設計流程，但功能、彈性有限，特別是 App 類（網頁倒還行）。要弄很複雜還是得寫一點點 code。
Low-code（OutSystems 等）：大多給公司用，程式設計師會覺得比全寫程式快很多，但不是完全沒門檻。

現在 vibe coding 最大特點是：「你只要會講話，AI 幫你寫。」那種感覺就像以前有個超能同事幫你接手 grunt work。

彈性/速度/門檻三角：vibe coding 當然最快、最沒門檻，可是你要很細緻調整，AI 不一定每次都聽得懂，還是有「隨機效果」的成分。Bubble 很穩，但被框架綁死。Low-code 在兩者中間。

搞 vibe coding 都靠什麼工具？

這種「講了就生」的奇蹟，主要還是這幾家工具帶頭：

Bolt：技術宅愛用。瀏覽器打開、打幾行英文「我要聊天室」，AI 幫你生出 Next.js、Svelte 那些原始碼，速度快得像開飲料機。不過後端規模比較有限。
Lovable：這比較像新手向的，介面簡單，你丟個「團隊儀表板」它就生出網站。細節沒 Bolt 那麼猛，但新手可以一邊玩一邊學。
Cursor：這算是寫 code 的人也愛用的 VS Code 進化型。你在 editor 裡丟 prompt，AI 幫你補程式、修 bug，細節控最愛。
Scabld：這個比較特別。它一次處理 iOS、Android、網頁、桌機，你寫一句 prompt，AI 直接生四五種平台。台灣有做 Flutter 的大概都聽過這種玩法，等於一鍵變 App 多平台。

其實還有像 Replit Agent 這類型工具，但主流討論都在上面那幾個。不同工具主打的點不一樣，有的強速度、有的強簡單、有的拼細節修正。

老實說，真的那麼神？有坑嗎？

其實 vibe coding 現在還不是百分百無敵，講幾個我自己觀察到的：

AI 邏輯有時會「失控」：像是按鈕跑出奇怪的行為、介面連結有時怪怪的。不是工程師的話可能看不出哪裡壞掉，有時還會放生一堆小 bug。真的很在意穩定性的人，還是得有基本 code 能力。

安全性也是問號：AI 生的程式碼不是每次都有嚴格把關。資安、用戶資料保護這種（像台灣現在大家在意的 GDPR 類規範），還是要自己留意。Cursor 這種工具對工程師來說可以自己修正，但純新手會比較被動。

No-code、Low-code 的優點：Bubble 的資料庫結構很扎實、OutSystems 那些低碼框架 API 都有「公司級穩定感」。Vibe coding 的速度快，但是換來一點混亂，有時候出來的成品「亂有創意」，有時卻是「bug 太多」。

所以 vibe coding 很適合測試想法、做 Prototype、臨時解問題，但要真的放到 production，工程師還是得「養」一下 AI 生的東西，不然真的踩到雷。

「用 AI 造 app，沒有白吃午餐，最後想要的品質，還是得自己檢查。」——工程師圈子裡早就流行這種話了。

我觀察到一個新趨勢：從「會寫」變成「會說」才是王道

不會寫 code，現在還能進場？可以！其實 vibe coding 就是讓各種背景的人都可以「組裝」自己的產品。不用技術門檻，設計師、市場、老闆，誰都能用。

現在重點反而變成：「你夠不夠會描述你想要什麼？」而不是「你會不會寫」那些技術細節。AI 幫你做 grunt work，但你得會溝通、會發想、會挑細節。如果你平常很習慣丟個任務讓朋友幫忙，這波 vibe coding 跟那感覺超像——你腦中只要想清楚需求，剩下都丟給 AI 處理。

所以不是只有技術宅有舞台。現在很多台灣新創團隊，就是行銷、設計、產品一起 brainstorm，然後直接把想法丟進工具裡測 prototype。

我自己的心得與預言

感覺 vibe coding 還會再進化，很快大家會更習慣「說明需求」而不是「找人開發」。AI 現在的 bug 問題，五年內應該會慢慢消掉大半。比方說，未來要生一個「支援台灣金流、能跑發票整合」的 app，只要打一句，AI 就自動串 momo、藍新、電子發票那些 API。

說真的，coding 不會完全消失。還是有人要檢查 AI 生出來的東西有沒有地雷、優化效能什麼的。但大部分人的距離，會從「學會寫」變成「敢試著溝通」——這其實是最讓人興奮的改變。

小提醒：如果你要做跟政府、金流、健保等「有法規」相關的 app，最好還是自己 double check，一堆法規、標準（像健保 IC 卡格式、GDPR、台灣數位部一些規定）都是 AI 很難完全 cover 的。

台灣在地參考：PTT、Dcard 上常有人討論「Bubble 能不能撐得住營運」、「Scabld 這種工具有沒有人實際上線過？」——多數都是先用來做 MVP，量大了還是得進階處理。還有，有些老闆覺得「AI 這種東西不穩啦，還是找工程師」——但現在很多小型新創其實已經在用 vibe coding 跑初期測試了。

有時候工具一堆，但你會挑嗎？

一張表看清現實：

工具/開發方式	新手難易度	開發速度	彈性	能否直接上線	適合族群
Vibe Coding（AI）	最簡單，會打字就行	快，幾分鐘 Prototype	看 AI，靈感可以超出常規但有時怪怪的	Prototype OK，正式要檢查	發想者、測試狂、創意工作者
No-code（Bubble）	簡單，摸兩天上手	一天內做 MVP	模板較硬，複雜需求難搞	小型網站、內部工具穩	行銷、設計、剛創業的
Low-code（OutSystems 等）	要懂點技術	快，但設定多	API 彈性高	企業系統/大公司標案穩	IT 團隊、進階使用者
傳統 Coding	最高，要會寫程式	最慢，一步一腳印	極高，想怎麼改都行	穩、彈性最好	工程師、需要超高客製的