MySQL是一款開源的關聯式資料庫管理系統(RDBMS),廣泛被用於全球各種規模的企業和應用中。作為一個基於SQL(Structured Query Language, 結構化查詢語言)的系統,它提供了一個平台來組織和檢索數據以及管理這些數據之間的關係。MySQL屬於LAMP技術棧的重要組成部分,即Linux、Apache、MySQL以及PHP/Perl/Python。

此技術棧是許多動態網站和Web應用程序的基礎。 自1995年首次發布以來,MySQL已成長為最流行的開源資料庫解決方案之一。其受歡迎程度得益於幾個核心特點:高性能、強大的可靠性、易於使用,以及與眾多操作系統和語言良好的兼容性,包括Windows、Linux、Unix、Mac OS X等平台上運行無虞。

除此之外,MySQL還支持大量資料庫功能,例如事務處理(Transaction Processing)、子查詢(Subqueries)、觸發器(Triggers)、視圖(Views)和存儲過程(Stored Procedures)。這意味著開發者可以利用這些功能實現複雜且彈性高的數據操作策略。 從架構角度來看,MySQL採用客戶端-伺服器模型或嵌入式系統兩種方式工作。

在客戶端-伺服器模型中,使用者通過客戶端程序進行連接與交互;而在嵌入式系統中則將MySQL直接集成到其他應用程序中。 安全方面也是MySQL不容忽視的優點,在提供密碼保護和加密通信等安全特性同時還支援細粒度權限控制系統;使得管理員可以精確地控制每位使用者對特定數據或功能範圍內所具有權限。 隨著Oracle公司在2010年收購Sun Microsystems —— MySQL當時正版權持有者後 —— MySQL被整合至Oracle產品套件中並持續更新升級。

雖然社群版本仍然保持開源自由使用身份, 但Oracle也提供商業版本帶來更多增強特性如企業級安全、自動化巡檢等服務。 因此無論您正在打造新創企業初期原型還是規劃大型企業級部署架构, MySQL都提供了靈活而穩固的解決方案去符合您對於數据存取與管理上不同階段需求——使其成為許多IT專家與商業決策者考量關聯式資料庫時值得深思且可信任選項之一。

表: 強弱危機分析(最後更新: 2023-11-29)

MongoDB是一個著名的非關聯式數據庫,由MongoDB Inc.開發。它的理念始於2007年,但第一個版本在2010年發布。在這種類型的數據庫管理系統中,數據以BSON格式存儲。

通常使用MongoDB查詢語言來存儲相關數據以供查詢訪問。在其中,每個文檔的欄位都不同,您不需要對系統聲明文檔結構。它允許您在文檔中創建和添加新欄位,而無需對集合中存在的其他文檔進行任何修改。

在MongoDB中,您無需將系統切換到離線模式,因為中央系統目錄不需要任何更新。此外,您還可以選擇使用架構驗證來強制對所有集合進行數據控制。MongoDB的文檔數據模型自然地映射了應用程式模式中的對象。

由於這一點,開發人員覺得MongoDB更容易掌握和利用。用戶還可以通過表示層次關聯來輕鬆存儲數組。此外,這個NoSQL解決方案還具有內置的複制和自動分片功能,從而提高了可用性和可擴展性。

MongoDB被許多成功的組織使用,例如:T-Mobile、Klout、SurveyMonkey、Citrix、Sony、Foursquare、Twitter、Zendesk、MuleSoft、InVision和Hootsuite等等。

讓我們來討論一下MongoDB和MySQL的資料庫結構。在MySQL中,數據值是通過MySQL數據庫結構存儲在表中,而SQL用於訪問它們。模式(Schema)用於定義數據庫結構。

模式的主要要求是表內的行具有相同的結構,並且需要使用特定的數據類型表示其值。然而,在MongoDB數據庫中,數據以類似JSON的文檔形式存儲,這些文檔具有不同的結構。為了提高查詢速度,它將相關的數據集合在一起存儲。

然後使用MongoDB查詢語言來訪問這些集合。該資料庫是無模式(schema-free)的,這意味著移動應用程式開發人員不需要為創建文檔定義任何結果。

MySQL和MongoDB兩個數據庫在搜索數據的任務中都使用索引。然而,它們在沒有定義或找到索引時的處理方式上存在差異。在MySQL索引優化中,如果未定義索引,數據庫引擎將掃描整個表以查找相關行。

而在MongoDB中,如果未找到索引,則將掃描集合中每個單獨的文檔,以選擇與查詢語句匹配的文檔。

MongoDB的資料庫是用C、C++和JavaScript編寫的,並且有針對Solaris、OS X、Windows和Linux提供的二進制檔。而MySQL則是用C和C++語言編寫,並包含了針對Windows、AIX、FreeBSD、HP-US、NetBSD、OS X、Linux、BSDi和IRIX等系統的二進制檔。

MySQL的資料庫支援主從複製和主主複製。透過這種多源複製方式,您可以同時複製多個主要資料庫。另一方面,MongoDB支援自動選舉、內建複製和分片功能。

開發者可以利用自動選舉設定次要資料庫,在主要資料庫故障時自動接管。而分片則允許水準擴展,這在MySQL中被認為難以實現。

Oracle提供給MySQL的終身支援分為三個主要等級: Premier:適用於1-5歲的版本 Extended:適用於6-8歲的版本 Sustain:適用於9歲以上的版本。每一個等級都提供全天候技術支援,以及完整更新、補丁、維護版本和錯誤修復。談到MongoDB,它提供企業級支援。

這種支援不僅限於修復/損壞模式,還提供了延長生命週期支援附加功能,以及全天候的支援服務。這使得使用者能夠按照自己的步伐升級到新版本,具有更大的靈活性。

MongoDB以比MySQL更好地控制大量非受限數據而聞名。這是因為它將實體數據存儲在單個文檔中。此外,它允許用戶以靈活的方式進行查詢工作負載。

它還允許用戶在一個地方讀寫數據。當使用大量數據時,相比於MongoDB,MySQL明顯較慢。MySQL難以處理高容量的非結構化數據。

這是因為數據分佈在多個需要訪問以進行讀寫的表格中。

MongoDB的主要安全功能包括審計、身份驗證和授權。使用者還可以使用傳輸層安全性(TLS)和安全套接層(SSL)對端點進行加密,這也是可行的。此外,它還確保文檔只能被預期的客戶端讀取。

MongoDB還以對不同特權集合建立控制而聞名。在MySQL中,所使用的安全模型是基於特權的。這意味著通過MySQL身份驗證的用戶可以受益於像INSERT、UPDATE、SELECT和CREATE等數據庫操作。

當我們根據性能比較MongoDB和MySQL時,MongoDB似乎具有優勢。MySQL使用了一種固定的表結構模型,這使得用戶在其中創建應用程式變得更慢。另一方面,僅通過處理具有JSON檔靈活性的數據,MongoDB將開發週期加快了約4至5倍。

MySQL是最受歡迎的數據庫之一,支持原子事務。這意味著你可以在一個事務中執行多個操作。另一方面,MongoDB在其4.0版本中增加了對多文檔事務的支持。

這一步使得MongoDB成為非結構化領域中堅固的開源數據庫。然而,當涉及到不可阻止的操作時仍然存在一些限制。儘管如此,該數據庫對於MongoDB開發者社區來說仍然是一個巨大的福音。

MySQL不是基於分散式系統架構建立的。然而,新的MySQL產品『MySQL Cluster』則是建立在分散式系統架構上。另一方面,MongoDB的架構完全基於分散式架構開發。

它通過助手複本集和自動分片實現了數據當地語系化,同時保持了始終可用的特性。這就是為什麼當將數據放置在本地以供管理和降低延遲訪問時,可以實現全球範圍內的數據共用的原因。

當你高度重視數據可用性以及自動、快速和即時的數據恢復時,MongoDB將成為你業務的有力助手。如果你正在使用不穩定的架構並需要降低架構遷移的成本,MongoDB是一個不錯的選擇。此外,如果你的服務大部分都基於雲端,MongoDB更能發揮其優勢,因為它具有原生的可擴展架構。

這種架構是由分片技術驅動的,與雲計算提供的水準擴展和靈活性相契合。

如果你剛開始經營你的業務,而且在這種情況下,資料庫不會有太大的擴展性。如果你有一個數據結構,在這段時間內不會改變。如果你有一個固定的架構。

如果你在有限的預算下尋求卓越的性能能力。如果你需要高交易率。如果數據安全是你最重要的考量。

(註:此處我嘗試以更簡單、流暢且直接的方式重新表達原文中所提到的內容)