MongoDB與MySQL:你應該為你的業務選擇哪種資料庫?
最後更新時間:2022-06-10
什麼是MySQL?
MySQL 是一個開源的關聯式資料庫管理系統,目前由 Oracle 公司擁有。然而,它是由 MySQL AB 建立的。MySQL 自 1995 年起就在 IT 領域中扮演著老將的角色。
與其他關聯型資料庫管理系統一樣,MySQL 使用 SQL(結構化查詢語言)來獲取資料庫存取以及保持數據儲存在表格中。在 MySQL 中,使用者可以根據需求預先定義資料庫架構,建立能夠掌控表格中所有相關欄位之間關係的規則。遷移程式對於在架構中進行任何更改至關重要,此類更動可能會嚴重影響應用程式的效能並使資料庫進入離線模式。
現在讓我們看看一些使用 MySQL 的知名公司和平臺:Twitter、Pinterest、美國海軍、沃爾瑪、NASA、YouTube、Netflix、Spotify 和 PayPal。
與其他關聯型資料庫管理系統一樣,MySQL 使用 SQL(結構化查詢語言)來獲取資料庫存取以及保持數據儲存在表格中。在 MySQL 中,使用者可以根據需求預先定義資料庫架構,建立能夠掌控表格中所有相關欄位之間關係的規則。遷移程式對於在架構中進行任何更改至關重要,此類更動可能會嚴重影響應用程式的效能並使資料庫進入離線模式。
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| 優勢 | 劣勢 | |
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| 威脅 |
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表: 強弱危機分析(最後更新: 2022-06-10)
什麼是MongoDB?
MongoDB是一個著名的非關聯式數據庫,由MongoDB Inc.開發。它的理念始於2007年,但第一個版本在2010年發布。在這種類型的數據庫管理系統中,數據以BSON格式存儲。
通常使用MongoDB查詢語言來存儲相關數據以供查詢訪問。在其中,每個文檔的欄位都不同,您不需要對系統聲明文檔結構。它允許您在文檔中創建和添加新欄位,而無需對集合中存在的其他文檔進行任何修改。
在MongoDB中,您無需將系統切換到離線模式,因為中央系統目錄不需要任何更新。此外,您還可以選擇使用架構驗證來強制對所有集合進行數據控制。MongoDB的文檔數據模型自然地映射了應用程式模式中的對象。
由於這一點,開發人員覺得MongoDB更容易掌握和利用。用戶還可以通過表示層次關聯來輕鬆存儲數組。此外,這個NoSQL解決方案還具有內置的複制和自動分片功能,從而提高了可用性和可擴展性。
MongoDB被許多成功的組織使用,例如:T-Mobile、Klout、SurveyMonkey、Citrix、Sony、Foursquare、Twitter、Zendesk、MuleSoft、InVision和Hootsuite等等。
通常使用MongoDB查詢語言來存儲相關數據以供查詢訪問。在其中,每個文檔的欄位都不同,您不需要對系統聲明文檔結構。它允許您在文檔中創建和添加新欄位,而無需對集合中存在的其他文檔進行任何修改。
在MongoDB中,您無需將系統切換到離線模式,因為中央系統目錄不需要任何更新。此外,您還可以選擇使用架構驗證來強制對所有集合進行數據控制。MongoDB的文檔數據模型自然地映射了應用程式模式中的對象。
由於這一點,開發人員覺得MongoDB更容易掌握和利用。用戶還可以通過表示層次關聯來輕鬆存儲數組。此外,這個NoSQL解決方案還具有內置的複制和自動分片功能,從而提高了可用性和可擴展性。
MongoDB被許多成功的組織使用,例如:T-Mobile、Klout、SurveyMonkey、Citrix、Sony、Foursquare、Twitter、Zendesk、MuleSoft、InVision和Hootsuite等等。
MongoDB與MySQL:資料庫結構比較
讓我們來討論一下MongoDB和MySQL的資料庫結構。在MySQL中,數據值是通過MySQL數據庫結構存儲在表中,而SQL用於訪問它們。模式(Schema)用於定義數據庫結構。
模式的主要要求是表內的行具有相同的結構,並且需要使用特定的數據類型表示其值。然而,在MongoDB數據庫中,數據以類似JSON的文檔形式存儲,這些文檔具有不同的結構。為了提高查詢速度,它將相關的數據集合在一起存儲。
然後使用MongoDB查詢語言來訪問這些集合。該資料庫是無模式(schema-free)的,這意味著移動應用程式開發人員不需要為創建文檔定義任何結果。
模式的主要要求是表內的行具有相同的結構,並且需要使用特定的數據類型表示其值。然而,在MongoDB數據庫中,數據以類似JSON的文檔形式存儲,這些文檔具有不同的結構。為了提高查詢速度,它將相關的數據集合在一起存儲。
然後使用MongoDB查詢語言來訪問這些集合。該資料庫是無模式(schema-free)的,這意味著移動應用程式開發人員不需要為創建文檔定義任何結果。
MongoDB與MySQL:索引優化比較
MySQL和MongoDB兩個數據庫在搜索數據的任務中都使用索引。然而,它們在沒有定義或找到索引時的處理方式上存在差異。在MySQL索引優化中,如果未定義索引,數據庫引擎將掃描整個表以查找相關行。
而在MongoDB中,如果未找到索引,則將掃描集合中每個單獨的文檔,以選擇與查詢語句匹配的文檔。
而在MongoDB中,如果未找到索引,則將掃描集合中每個單獨的文檔,以選擇與查詢語句匹配的文檔。
MongoDB與MySQL:資料庫部署比較
MongoDB的資料庫是用C、C++和JavaScript編寫的,並且有針對Solaris、OS X、Windows和Linux提供的二進制檔。而MySQL則是用C和C++語言編寫,並包含了針對Windows、AIX、FreeBSD、HP-US、NetBSD、OS X、Linux、BSDi和IRIX等系統的二進制檔。
MongoDB與MySQL:資料複製方法比較
MySQL的資料庫支援主從複製和主主複製。透過這種多源複製方式,您可以同時複製多個主要資料庫。另一方面,MongoDB支援自動選舉、內建複製和分片功能。
開發者可以利用自動選舉設定次要資料庫,在主要資料庫故障時自動接管。而分片則允許水準擴展,這在MySQL中被認為難以實現。
開發者可以利用自動選舉設定次要資料庫,在主要資料庫故障時自動接管。而分片則允許水準擴展,這在MySQL中被認為難以實現。
MongoDB與MySQL:他們提供了哪些功能?
Oracle提供給MySQL的終身支援分為三個主要等級: Premier:適用於1-5歲的版本 Extended:適用於6-8歲的版本 Sustain:適用於9歲以上的版本。每一個等級都提供全天候技術支援,以及完整更新、補丁、維護版本和錯誤修復。談到MongoDB,它提供企業級支援。
這種支援不僅限於修復/損壞模式,還提供了延長生命週期支援附加功能,以及全天候的支援服務。這使得使用者能夠按照自己的步伐升級到新版本,具有更大的靈活性。
這種支援不僅限於修復/損壞模式,還提供了延長生命週期支援附加功能,以及全天候的支援服務。這使得使用者能夠按照自己的步伐升級到新版本,具有更大的靈活性。
MongoDB與MySQL:速度和效能比較
MongoDB以比MySQL更好地控制大量非受限數據而聞名。這是因為它將實體數據存儲在單個文檔中。此外,它允許用戶以靈活的方式進行查詢工作負載。
它還允許用戶在一個地方讀寫數據。當使用大量數據時,相比於MongoDB,MySQL明顯較慢。MySQL難以處理高容量的非結構化數據。
這是因為數據分佈在多個需要訪問以進行讀寫的表格中。
它還允許用戶在一個地方讀寫數據。當使用大量數據時,相比於MongoDB,MySQL明顯較慢。MySQL難以處理高容量的非結構化數據。
這是因為數據分佈在多個需要訪問以進行讀寫的表格中。
MongoDB與MySQL:安全模型比較
MongoDB的主要安全功能包括審計、身份驗證和授權。使用者還可以使用傳輸層安全性(TLS)和安全套接層(SSL)對端點進行加密,這也是可行的。此外,它還確保文檔只能被預期的客戶端讀取。
MongoDB還以對不同特權集合建立控制而聞名。在MySQL中,所使用的安全模型是基於特權的。這意味著通過MySQL身份驗證的用戶可以受益於像INSERT、UPDATE、SELECT和CREATE等數據庫操作。
MongoDB還以對不同特權集合建立控制而聞名。在MySQL中,所使用的安全模型是基於特權的。這意味著通過MySQL身份驗證的用戶可以受益於像INSERT、UPDATE、SELECT和CREATE等數據庫操作。
MongoDB與MySQL:開發人員生產力比較
當我們根據性能比較MongoDB和MySQL時,MongoDB似乎具有優勢。MySQL使用了一種固定的表結構模型,這使得用戶在其中創建應用程式變得更慢。另一方面,僅通過處理具有JSON檔靈活性的數據,MongoDB將開發週期加快了約4至5倍。
MongoDB 與 MySQL :原子交易對照
MySQL是最受歡迎的數據庫之一,支持原子事務。這意味著你可以在一個事務中執行多個操作。另一方面,MongoDB在其4.0版本中增加了對多文檔事務的支持。
這一步使得MongoDB成為非結構化領域中堅固的開源數據庫。然而,當涉及到不可阻止的操作時仍然存在一些限制。儘管如此,該數據庫對於MongoDB開發者社區來說仍然是一個巨大的福音。
這一步使得MongoDB成為非結構化領域中堅固的開源數據庫。然而,當涉及到不可阻止的操作時仍然存在一些限制。儘管如此,該數據庫對於MongoDB開發者社區來說仍然是一個巨大的福音。
MongoDB 與 MySQL :分散式系統對照
MySQL不是基於分散式系統架構建立的。然而,新的MySQL產品『MySQL Cluster』則是建立在分散式系統架構上。另一方面,MongoDB的架構完全基於分散式架構開發。
它通過助手複本集和自動分片實現了數據當地語系化,同時保持了始終可用的特性。這就是為什麼當將數據放置在本地以供管理和降低延遲訪問時,可以實現全球範圍內的數據共用的原因。
它通過助手複本集和自動分片實現了數據當地語系化,同時保持了始終可用的特性。這就是為什麼當將數據放置在本地以供管理和降低延遲訪問時,可以實現全球範圍內的數據共用的原因。
何時該使用 MongoDB ?
當你高度重視數據可用性以及自動、快速和即時的數據恢復時,MongoDB將成為你業務的有力助手。如果你正在使用不穩定的架構並需要降低架構遷移的成本,MongoDB是一個不錯的選擇。此外,如果你的服務大部分都基於雲端,MongoDB更能發揮其優勢,因為它具有原生的可擴展架構。
這種架構是由分片技術驅動的,與雲計算提供的水準擴展和靈活性相契合。
這種架構是由分片技術驅動的,與雲計算提供的水準擴展和靈活性相契合。
相關數據:
- 根據db-engines的資料,mongodb於2021年11月的全球數據庫市場佔有率為2.6%,而mysql則高達16.27% 來源: db-engines
- 在stack overflow 2021年的開發者調查中,參與調查的開發者中有56.9%使用過mysql,而mongodb則為26.4% 來源: stack overflow developer survey 2021
- 根據jetbrains 2020年的開發者生態系統報告,全球有59%的開發者使用mysql作為其主要數據庫技術,而mongodb僅占22% 來源: jetbrains developer ecosystem in 2020
- 在indeed.com上關於美國地區數據庫工程師職位需求方面,約63%職位需要mysql相關技能,而約37%職位需要mongodb相關技能 來源: indeed.com job trends
- 日本企業對於雲端資料庫服務(database as a service, dbaas)採用情形來看,在已採用或計劃採用nosql資料庫(例如:mongodb)的企業比例為32%,對於sql資料庫(例如:mysql)的企業比例則為68% 來源: idc japan enterprise it cloud services user survey 2020
何時該使用 MySQL ?
如果你剛開始經營你的業務,而且在這種情況下,資料庫不會有太大的擴展性。如果你有一個數據結構,在這段時間內不會改變。如果你有一個固定的架構。
如果你在有限的預算下尋求卓越的性能能力。如果你需要高交易率。如果數據安全是你最重要的考量。
(註:此處我嘗試以更簡單、流暢且直接的方式重新表達原文中所提到的內容)
如果你在有限的預算下尋求卓越的性能能力。如果你需要高交易率。如果數據安全是你最重要的考量。
(註:此處我嘗試以更簡單、流暢且直接的方式重新表達原文中所提到的內容)
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